AI加速能源转型的4种方式

文章 (14) 2021-03-25 15:25:28

人工智能可以在微小的数字细节中处理我们的世界。在您阅读本文时,数据压缩算法和机器学习系统正在监视,处理和重新构想事物的工作方式。

虽然在考虑AI如何影响我们的世界时可能不是想到的第一个行业,但能源行业确实将机器学习应用于多种功能:传感器连接的发电厂,彼此对话的风力涡轮机以及智能电网平衡电力供应和需求都在当今世界的不同角落运作。

在越来越多地使用AI的过程中,AI发挥着举足轻重的作用,同时确保能源供应充足且价格合理,以满足不断增长的全球需求。

AI通过以下几种方式引导能源过渡以实现这些目标,从而实现发电的低碳未来。

1.智能风电

可再生能源的兴起已使风力涡轮机在陆地和海上许多地方变得司空见惯。将AI添加到混合中,风电场的涡轮机可以相互通信以更高效地产生更多电力。

通过远程操作,人工智能和机器学习可以协调整个海上风电场的涡轮机,使其充当一个而不是孤立的单元,从而最大程度地减少流经风场的湍流,同时最大程度地提高发电量。

除了使用性能数据来预测可能的维护问题并最大程度地减少维修停机时间之外,智能风电场还可以通过确保维持整体发电能力来补偿离线涡轮机。

2.智能发电厂

传统的发电厂也正在通过支持AI的系统进行改造,该系统将处理并投入大量可用数据。

3.猜测天气

对可再生能源的日益依赖给间歇性挑战带来了挑战,在这种情况下,产生足够的电力取决于是否有足够的阳光供太阳能电池板利用,或依靠风力来运转涡轮机。

解决此问题的一种方法是提前知道可再生能源何时以及将产生多少电力,以及何时需要后备电力,这需要准确地预测天气状况。

4.废物回收

每当您将某物扔进垃圾箱或倒入家庭垃圾时,AI可能不会立即浮现在脑海中-但也许是时候了。

许多废物转化为能源的工厂通过回收过程中的热量来驱动蒸汽轮机来焚化生活垃圾,以发电,但是该系统比简单地收集,运输和燃烧垃圾更复杂。

废物有许多不同的形状,大小和稠度,必须由操作人员仔细检查。雨天会使废物收集变得潮湿且难以燃烧,或者大量的一种废物(例如,从有很多办公楼的区域收集的大量纸屑)会破坏焚烧过程的稳定性。

AI使用最新的传感器和摄像头技术,可以监控炉子内部的燃烧,预测将产生的蒸汽量,并优化废物和燃烧空气的量,以保持焚化炉的运行稳定。

焚烧炉工作人员与算法一起工作,可以使垃圾保持畅通无阻,避免代价高昂的中断和停机时间。

THE END

发表评论