有关如何分析调查数据的提示

在展示数据之前，请先进行内部分析。当您执行此操作时，您将更好地了解调查数据对您的公司的评价，并且您将了解哪些数据点对您的听众最重要。分析调查数据时，请牢记以下提示：

1.考虑您的样本量
任何统计分析的基本假设是，样本量要足够大才能产生有意义的结果。为了确定数据在分析时的意义，请将样本量与总体规模的理想值进行比较。一个样本大小的计算器可以解释这些数字之间的差异，照亮你的样本量说，关于你的数据是什么。

2.用其他数据补充数据点
通常，没有上下文的其他数据，从调查中获取的数据点就没有意义。例如，如果您收集有关男人和女人最喜欢哪种产品的调查数据，则不要仅查看有关每个类别中最受欢迎的产品的数据。比较最受欢迎和最不受欢迎的答案，以得出有关您的客户群的一些潜在结论。

3.交叉列表化您的数据
假设您向农村，郊区和城市客户询问了一个封闭式问题。要交叉列出您收到的数据，请首先创建一个表。然后，为农村，郊区，城市，总百分比和总数添加行。接下来，为所有可能的答案以及总百分比和数字添加列。最后，输入您的数据。

使用交叉表数据，您可以更轻松地可视化各组之间的响应差异。这样，该方法有助于上述数据补充。

4.使用统计方法分析您的结果
收集调查数据后，您可以进行逻辑推断并使用统计公式来确认其中的许多推断。为此，以下三种统计方法特别有用：ANOVA，t检验和相关分析。

5.使用软件
如果您仍然觉得调查数据分析不堪重负或令人困惑，则数据软件可以为您提供帮助。在许多情况下，您无需购买新软件或平台-基本的业务程序就可以解决问题。