移动繁荣对数据驱动营销的影响

刚发布的报告中最大的趋势是移动和基于传感器的设备以及它们产生的数据的大量增加。Meeker发现，可穿戴设备，手机，平板电脑等传感器的出货量同比增长32％，2013年达到80亿。移动数据流量以每年81％的速度增长，尽管智能手机仍仅占使用的52亿部手机的30％。

营销人员可以从这种全局视图中学到什么？随着当今从印刷和台式机向移动设备的转变，有远见的营销人员应该寻找方法，以使他们能够利用所有尚未开发的信号。我们应该考虑的三种新兴数据是：

上市。关于个人消费者的行为信号到处都是。这些可以在网络上的各个地方找到，例如Instagram，Twitter或Pinterest，到目前为止，人们在这些地方固定了300亿个令人难以置信的项目。公司和其他类型的组织通过更新其网站，发布到社交渠道和公开归档而留下类似的足迹。

私人的。在品牌移动应用程序（例如，星巴克或Uber）之类的地方，或者在传感器和其他机器中，甚至存在更多有趣的信号。如果您的企业收集任何机器生成的数据，则应考虑可以从该信息中获取价值的所有可能方法。例如，Fitbit去年跟踪了2.4万亿步。

经纪人。第三类信号可能来自收集并转售数据的数据提供者。此数据可能来自物理世界（请考虑卫星图像和人流量）或虚拟世界（请考虑Cookie的用户和Web爬网）。作为服务条款的一部分，用户也可以选择共享这些数据。

在数据驱动的世界中重新想象产品是这种转变的一个方面，但营销人员的格局也在发生变化。如果您可以汇总相关的数据源并从中识别模式，则有机会消除您的活动中的大量静重。营销人员可以通过以下方式实现这一目标：

寻找新线索。最有效的导线是落在您家门口的温暖导线。但是，如果您可以使用数据来发现好的潜在客户，或者甚至在他们到达您的网站之前更好地了解他们的购买意图，该怎么办？例如，有些媒体站点网络收集IP信息，并且可以告诉您谁（或至少是哪些公司）正在阅读哪些文章。给定该内容的主题，您也许可以推断它们是否具有与您的产品相关的积极主动性。
利用预测性线索得分。随着内容营销，在线广告和免费增值产品的兴起，公司拥有比以往更多的顶级渠道线索。具有远见卓识的营销人员正在利用外部数据来预测哪些产品适合其产品，哪些产品可以推广。
不断个性化。过去，个性化设置基于客户在给定时间点告诉您的信息。展望未来，个性化将是关于监视行为并在正确的时间预测正确的消息。虽然我们仍处于起步阶段，但公司已经开始根据IP，Cookie和市场营销自动化数据提供个性化内容。
IDC的数据显示，数据的数字世界正在迅速增长，预计到2016年将达到13兆字节。尽管我们正在创建的数据中有34％是有用的，但今天只有1％的数据正在被分析。这意味着营销商正坐在他们需要挖掘才能进行竞争的情报宝库中。

在这个新时代，公司必须对获取数据以及与具备真正的数据驱动型营销决策所需的机器学习能力的专家进行恶意合作。