为什么跨渠道营销仍然如此困难？

引入交互式营销20年后，为什么仍然难以创建和管理集成的跨渠道营销活动？这是许多想要提高营销绩效同时减少营销周期和优化预算的公司所提出的问题。

原因之一是组织尚未完全掌握Internet技术的潜力。互联网本质上是一个巨大的信息共享平台，应该这样对待。但是，数据孤岛在许多地方如雨后春笋般涌现，将客户信息分散在各个渠道之间，有时甚至是在不同的网站和应用程序之间。同时，较旧的信息管理方法通常太慢而无法跟上步伐—将数据集成到集中式数据仓库可能需要一年多的时间，并且在完成时会出现新数据，从而使流程成为一个难题。进行可预测的过时运动。

在无法跨网站和应用程序使用数据以及将数据缓慢迁移到集中式数据仓库之间，营销人员一直无法使用现有数据有效创建跨渠道营销策略。这里有五种行之有效的方法来解决阻碍有效和集成数字营销的数据瓶颈：

1.盘点。

我们发现，很多时候公司并不十分了解他们在不同的隔离区中锁定了多少信息。一个有用的练习是对您拥有的所有数据进行完整的盘点，并考虑如何将它们组合在一起以实现更好的营销。

假设您拥有有关Web分析平台中网站行为的非常细粒度的数据以及来自店内销售的交易数据。通过合并此离线和在线数据，您可能能够洞悉数字广告系列带来了哪些销售。

2.数据流设计。

大多数运行良好的数字营销项目都非常关注视觉或可用性元素，例如站点导航和功能。但是，在项目结束时，很少考虑或匆忙添加与结果数据相关的处理方法以及如何将其与整个营销企业联系在一起的方法。

从任何数字开发工作的第一天开始，无论是用于网站，移动应用程序还是社交渠道，数据流都应成为设计工作的一部分。例如，如果减少购物车遗弃是当务之急，则必须考虑捕获相关事件并将该数据快速发送到营销系统。

3.为您的数据开发应用程序编程接口（API）。

Internet技术的一项关键创新是能够围绕几乎所有数据包装Web服务。过去，实时访问数据库通常是一项艰巨的编程任务。Web服务的兴起使这一点变得很容易，但它也需要IT专业人员进行一些思想上的转变。与其创建数据提取来支持单个应用程序，不如开发可以支持多种用途和渠道的简单API，它可以更快。可以调用检索用于Web个性化的客户模型评分的同一Web服务，以通知呼叫中心中的交互。

4.保持懒惰。

由于数字技术需要实时运行，因此需要在速度和效率以及完整性和准确性之间进行权衡。从数据仓库的角度来看，使Web数据以完全干净的状态到达可能更可取，但是广泛的验证和错误纠正并非总是可行的。我们发现，一些大数据工具，尤其是HBase（Hadoop背后的数据库），使我们对实时收集数据和驱动实时或接近实时的决策感到懒惰，同时支持更严格的数据清理满足数据仓库需求。

本质上，我们可以收集诸如购物车遗弃之类的营销事件，并将其填充到HBase中以立即使用。然后，在时间允许的情况下，我们可以转换相关数据并将其移至数据仓库。我们可以很懒惰，但仍然可以捕获数据以供立即使用和以后使用。

5.保留客户身份。

每家公司都有某种识别客户的方法，通常是多种方法，包括客户ID，会员编号，Cookie等。公司应尽可能在数字营销互动的每个环节中保留客户身份。例如，电子邮件中的URL可以具有标识每个唯一客户的查询字符串。这些可以通过您网站上的引荐来源代码获取，并登录到您的Web分析平台中。如果客户然后单击站点上的实时聊天链接，则标识符可以依次记录在聊天会话中。当然，此类关联不仅应用于收集信息，还应通过更无缝的导航和更相关的信息来改善客户体验。

总之，改善跨渠道营销的一项重要策略是关注公司捕获的信息及其共享方式。这样做可以带来更深刻的见解，更好的营销，并改善在线和离线接触点上的客户体验。