行动中的预测分析

文章 (25) 2021-02-27 16:48:44

需求创建通过利用预测算法来定制领先的营销元素,如Web内容,从而刺激采取行动,从而显着提高转化率并优化每次销售成本。

需求激活会附加CRM数据和公开可用数据,以预测潜在顾客的购买可能性,直至首选价格和产品类型。对线索进行评分并确定优先级,以更快地转换高价值的潜在客户。

需求转换通过确定最佳的拨号策略消除了联系潜在客户的猜测。基于转换的路由和预测分析可预测正确的消息,产品,激励措施和渠道,以有效地通过呼叫中心转换潜在客户。

需求创造
成长,销售和客户忠诚度通常是CMO负责衡量和与其活动相关的领域。凭借丰富的客户属性和不断发展的渠道,CMO如何优化营销数据以吸引客户并提高绩效水平?

分析Web行为并预测最佳互动方式的新技术正在成为具有远见的品牌的战略区分因素,通常会导致广告系列的投资回报率比未使用预测技术的投资回报率高出75%。

通过预测性参与创造需求,使品牌能够将在线消费者的行为转变为可以实时采取行动的客户情报。预测参与Web技术通过优化每次销售成本的预测算法,最大限度地提高了消费者的参与度和转化率。这是通过为每个访问者动态自定义Web,移动和社交媒体页面的关键营销元素来完成的,从而显着提高了现场转化率。您的站点的访问者通过每次Web交互都向您介绍了许多有关自己的信息。预测性参与技术利用匿名的环境,行为,社交和第三方数据,了解哪些变量对特定个人或受众群体最有吸引力。学习正在进行中,并提供实时优化的Web体验,以提供最佳的内容,产品和促销,以吸引用户成为购买者。通过购物车分析,品牌甚至可以确定客户最有可能下一步购买什么,从而为每个用户量身定制有效的交叉销售和追加销售机会。

需求激活
通过附加CRM和公开可用的数据,公司可以根据定义的属性对销售线索进行细分和评分。可以将预测性潜在顾客评分与品牌现有的潜在顾客数据相关联,以预测哪些属性最有可能带来有利可图的销售,哪些属性不太可能关闭。数据评分甚至可以预测诱使特定潜在客户转化的首选价格和产品类型。通过分析线索清单并对其进行评分,以创建“理想买家”的图片,您的参与中心现在可以确定将要关闭的线索的优先级,从而大大提高转化率。

考虑这种情况:向高风险驾驶员推销产品的汽车保险公司雇用了呼叫中心外包商,为该公司出售更多的汽车保险单。为了更智能,更有效地销售,外包商提供了统计数据,这些数据涉及哪些潜在客户类型更可能转换,以及哪些潜在客户源根据转换率出售了质量最高的潜在客户。通过使用预测性领先评分技术,外包商能够基于对买方属性一致性的分析来预测理想买方的属性。具有这些转换属性的销售线索被排在呼叫列表的顶部,以确保首次销售。在进行分析之前,这家汽车公司必须与62位潜在客户进行交谈才能获得一笔销售;经过分析,这个数字几乎减少了一半,

需求转换
通过在呼叫中心中使用预测技术,公司现在可以根据常见的行为属性以最高的转换可能性将呼叫路由到呼叫中心代理,这也称为基于转换的路由。这允许考虑多个属性,包括性别,位置,产品类型和CRM数据。此过程通过分析潜在客户数据库来确定哪些客户具有最大的价值,并将以最快的速度完成交易,从而提高了公司销售渠道的效率。通过确定最佳的拨号策略,消除了猜测,从而降低了尝试联系潜在客户时的购置成本。通过预测技术工具,所有历史数据,包括尝试,联系方式,通话结果,反馈和记录的对话,可以实时捕获每条线索,从而为客户提供完整的交互视图。这些信息有助于确定再次从哪些潜在客户那里购买。然后将报告的信息放回人工智能引擎中,以进一步分析和预测潜在客户的价值。

通过利用预测分析的功能,性能平均提高120%的情况并不少见。但是,成功取决于许多因素,包括用于训练模型的数据的准确性以及启用多条路径的程序的规模。

彼得·史密特(Peter Schmitt)是Dialogue Marketing的首席战略官,该公司是BPO和客户参与服务的提供商,为各个行业的各种规模的公司提供服务。他负责公司及其业务部门的技术和战略发展计划,营销和销售计划,合作伙伴关系和创新。他还担任董事会成员。

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