利用人工智能和机器学习突破``新常态''的限制

随着2021年的到来，全球的业务技术领导者正在开始其2021年的IT战略计划。如果2020年在技术领域教会了我们任何东西，那就是如果您不使用先进的技术完善业务流程，那么您应该做到。技术领导者不应该只是在框外思考，而应该假设根本没有框。

2021年，人​​工智能和机器学习技术将继续成为主流。传统上未将自己视为AI应用程序候选者的企业将开始接受这些技术，因为它们变得更加负担得起且易于实施。认为这些技术不适合您吗？

如果您对组织中的AI入门感兴趣，那么从哪里开始呢？首先，查看那些您可能拥有“运行手册”或文档的文档，其中涉及在特定条件下如何处理特定数据或任务。客户服务和IT组织是很好的起点。这些组织通常具有定义明确的流程来解决问题或解决问题，使其成为在线聊天机器人的理想人选，这些聊天机器人可以自动与内部和外部客户进行交互。

清楚地定义和理解实施AI的“原因”-您希望通过该项目实现什么？更快的响应时间？更准确的问题解决方案？更好的客户服务体验？明确定义目标以及衡量成功的方式非常重要。

还需要注意的是，当您的组织考虑实施AI技术时，它并不是主要的IT计划。尽管AI计划具有强大的技术组成部分，但该计划应由业务利益相关者拥有和接受。企业应定义要解决的问题，而IT组织通常将提供技术解决方案。

相反，由IT参与度有限的业务主管以孤岛方式实施的AI计划可能会面临挑战。成功的AI实现取决于对大量数据的访问，并且可能需要大量的存储和处理能力。通过使IT组织尽早参与流程，可以最好地满足这些需求。

使用AI和机器学习的可能性是无限的，并且在每个行业中都可用。如果您有一名数据科学家作为技术人员，对您有帮助吗？当然，但这不是真正的要求。真正的要求是，您的领导者愿意中止对“始终完成的方式”的误解，并愿意接受更新，更新颖的方式来完善和完成所需任务。