人工智能今天必须开始改变医疗保健

尽管全球，公共部门和私营部门的医疗保健提供模式差异很大，但医疗服务提供者面临的挑战是普遍存在的。交付成本的上升，由于老龄化和对人口的不断增长以及对服务短缺的日益增长的服务需求（在某些市场已经变得越来越严重），这些因素共同构成了一场完美的风暴。
在这种情况下，在医疗保健和公共服务领域广泛采用人工智能（AI）的好处通常会变得难以置信，这可能比其他任何行业都更具吸引力。作为更广泛的医疗保健数字化的一部分，人工智能可以节省成本，改善访问范围，增强患者护理并释放过多的一线员工的能力。它粉碎了医疗保健领域已建立的“铁三角”，只有通过增加支出才能改善访问和有效性。与其他行业不同，在其他行业中，人们担心人工智能会导致大量工作流失，在医疗保健和社会护理领域，人工智能将通过减少重复和行政任务的负担并释放员工的更多时间来补充人类的技能和才能。直接与患者进行临床护理。
到2026 年，人工智能在美国的私人和公共医疗保健领域每年有望节省1500亿美元（根据埃森哲）; 在英国，人工智能和自动化有望为英国国家卫生服务局每年节省125亿英镑，相当于其年度预算的10％；而在中国，AI被推崇为解决该国的医生短缺的办法，是造成如此多的关注。
当前而不是未来的AI
机器人辅助手术，预防性医疗干预（基于预测性诊断）和虚拟护理助手只是AI在未来十年有望改变医疗服务的众多应用中的一部分。

但是，关于AI的当前叙事太多仍然是“未来主义”，他们在探索未来研发和创新的潜在利益，而不是关注AI可以并且应该为当今医疗保健提供者带来的实际利益。毫无疑问，在一线临床护理中使用AI的前景令人振奋，令人敬畏，像doc.ai这样的公司（使用AI来预测个人的健康风险）正在进行一些真正改变游戏规则的创新。

但是，对于一个每天都要承受巨大预算和人员挑战的行业，仅仅走10年之路还不够。医疗保健提供者今天需要解决这些问题的方法。

事实是，人工智能技术已经达到了成熟的水平，可以为医疗保健行业以及整个社会护理和所有公共服务提供巨大的价值。的确，人工智能已经被部署在世界各地的一小部分医疗保健机构中，以提高医疗保健系统运营和管理方面的效率。在采用AI的地方，它在节省成本，员工能力和生产力以及患者成果方面提供了改变游戏规则的改进。

所以问题是，为什么我们没有看到医疗行业更快地采用AI？
务实，扩大规模的AI方法
在医疗保健领域采用AI的出发点必须是简化管理工作流程，加快和优化流程，这些流程通常仍然是手动，重复和基于纸张的，被传统技术所阻碍，交付部门支离破碎且缺乏联合思维。人工智能可以解决这些问题，充当人与系统之间的集成层。的确，埃森哲估计，到2026 年，仅美国医疗系统每年就可以在这一领域节省180亿美元。

在英国，《 Darzi健康与护理评论》 呼吁医疗机构“拥抱全自动化，以释放护理时间”，这是英国面向未来的健康与护理服务“十点计划”的一部分，估计费用为6英镑由于实现了社会照护的自动化，进一步节省了数十亿美元。

我们已经亲眼目睹了智能自动化如何在NHS内实现大量节省，同时释放了关键人才来专注于对患者有所帮助的更有价值的任务。例如，East Suffolk和North Essex NHS基金会信托（ESNEFT）仅仅通过使用自动化减少错过的GP预约的数量并将这些预约重新分配给需要他们的患者，一年就节省了超过200万英镑。而且，这只是一家医院，在其运营过程中使用虚拟工作者进行一个小流程–如果在全国范围内进行扩展，NHS每年可以节省价值近10亿英镑的失职。

这样的例子越来越多，其中自动化正在为NHS，地方政府和警务部门的一线员工带来改变游戏规则的收益。但是，实际上，我们只是在收获智能自动化的好处并克服公共服务组织面临的主要资源和预算挑战方面才刚刚开始。

医疗保健提供者必须专注于AI可以立即产生成果并证明其价值的地方，而不是一味放眼大局，而需要在AI方面采用新的思维方式。对于医疗机构而言，“从小而起”的AI方法更易于管理，使他们能够为特定流程或功能内的部署建立业务案例，以了解技术，并在整个实施项目中学习并能够轻松跟踪和评估结果。从那里，运营商可以增强动力，摘取``低挂的果实''以提供快速的ROI，然后重新部署这些AI``构建块''以扩展到组织的其他部门。

这种AI方法还确保医疗保健提供者可以随着时间的推移在其员工队伍中注入必要的技能和文化，从而为进一步AI部署铺平道路。与其将AI的引入视为威胁或令人不安的事情，还不如说运营商需要向其现有员工证明AI的好处，展示其如何减轻繁琐的管理任务并使他们腾出时间来花时间在什么上面他们最擅长–提供一流的患者护理。

我们不能继续将AI视为将在10年后改变公共服务的事物，而当今提供商所面临的挑战变得更加严峻。我们应该忘记机器人执行救生操作（尽管如此），而专注于确保我们的公共组织在2019年开始或加速其AI之旅。