关键的分析见解可为业务决策提供依据

当今的数字生态系统提供了丰富的数据。对于营销人员而言，仅跟踪传统营销分析不足以保持竞争优势。可以利用数字数据来产生高级见解，可以利用这些见解来提高营销效率。为了发挥自己的优势，应使用三种类型的数字智能：

1.客户情绪
如今，客户可以快速发布评论，从而影响将来的购买决策。客户评论和反馈通常是利用不足的资源，尤其是在当今的在线优先世界中。尽管您可能已经对客户评论中出现的顶级主题进行了概述，但营销人员现在正在寻求更深刻的见识，以区分和更好地竞争。

详细的客户情感见解为品牌带来了多种机遇，例如：

下一代产品 –例如，如果客户抱怨处理错误–产品团队可以利用这种见识来进行产品改进和/或在将来创建更好地满足客户需求的产品。

营销信息 –营销人员可以利用这些见解来创建差异化/独特的信息，以反映顾客对品牌的评价。

通过将AI技术与人工验证专业知识相结合，您还可以更深入，更准确地洞察大规模的客户情绪。这使您可以跨各种数据源分析客户情绪，例如网站上的产品评论，竞争对手网站的产品评论以及内部销售数据。

利用自然语言处理（NLP），您可以从客户评论中提取关键字短语，将其分类为主题，并将其分类为正面或负面的客户情绪。

2.产品内容
企业必须了解，他们不仅在一个类别中竞争，而且还在与整体经验竞争。用不完整或不正确的描述符列出产品会导致不良的客户体验。准确的产品内容有助于教育购买者做出自信的购买决定。营销人员可以利用以下三种策略：

竞争性内容元素 –洞悉客户如何搜索产品或竞争者产品数据可以告知需要哪些品牌内容。

内容缺失 –及时获得缺少基本内容要求的产品的警报，例如图像，规格，说明等，可以帮助提高品牌形象。

搜索效果 –基于此类见解改善内容将对Google页面排名，网络访问量，页面浏览量和转化产生积极影响。

最好的起点是简单地评估已经存在的清单，以找出任何差距。了解您的KPI还将有助于发现您的产品页面空白（示例可能是货架数，搜索量等）。哪些产品的浏览量或网站访问量低，或退出率高？您还应该确定是否缺少可以帮助客户了解更多信息或使您更轻松地找到的图片，规格或关键字？接下来，研究应为每个产品包括哪些关键字。

最后，一旦您丰富了内容，就可以根据关键参数（例如网站访问量，参与度和转化）衡量其有效性。使用机器学习，您还可以激活和衡量改进，以便随着时间的推移自动更新。

3.竞争定价分析
消费者不断检查和比较他们的选择，以确保他们在最好的产品上获得最优惠的价格。营销活动可以使用定价洞察力来提高点击率和宏观层面以及客户群层面的营销支出回报。例如：

产品推广 –关于价格竞争力的见解可以帮助营销人员推广具有竞争价格优势的品牌。

产品定价个性化 –营销人员正在利用这些洞察力，通过结合客户数据和定价洞察力来提供个性化的价格。

采用系统的，技术支持的方法可以帮助大规模整理准确的定价见解。首先监视关键值项目的竞争价格，以客观了解您的价格状况。通过规则和价格优化算法，确定客户愿意支付的正确价格。确保定价具有竞争力并最大化利润或收入。

结论
当今的数字生态系统为营销人员提供了一个巨大的机会，以了解他们的客户的更多信息，并提供更具竞争力的内容和价格来改善数字性能。