创建个性化的体验需要明确的策略
数字营销人员有一个独特的机会，可以通过挖掘大量数据来个性化跨多个渠道的客户体验，从而提高客户参与度。出色的个性化技术有助于建立品牌，提高需求并促进客户获取。同样，个性化通过向上销售和交叉销售来增加收入。麦肯锡认为，能够实现实时个性化的品牌可以提供其营销支出的投资回报率的五至八倍，并将销售额提高10％或更多。但这通常说起来容易做起来难。
在将个性化技术整合到营销活动中时，营销人员需要意识到以下四个挑战。
数据过载的高风险
拥有大量客户数据是件好事，但是拥有过多数据可能会导致严重问题，从而可能对客户关系产生负面影响。每个营销人员的目标是利用最少的数据量来个性化每个客户的内容。关键是要有一种机制来查看数据，查找最重要的信息并使用它来为您的客户提供个性化的体验。
不完整的数据会破坏您的客户关系
有效的个性化需要高质量的数据。拥有一个人的名字和他们的电子邮件很重要，但是没有一个人的更深信息，他们的喜好或购买历史会引起严重的挑战。
需要特定的客户数据以细分您的受众群体-并对其进行细分以提高效率-因为当您为每个人提供个性化服务时，您就不会有人个性化。另外，数据变得越来越复杂，市场营销人员面临着非常现实的数据管理挑战。数据孤岛是一个巨大的挑战，建议您购买组织内部和外部的其他数据源，除了购买可统一数据源以整体了解客户的个性化工具外。
不同的数据源是杀手
当今的组织可能已经拥有了他们需要的所有数据，这些信息可以用来向具有适当内容的适当人员提供信息。问题在于数据驻留在各种孤立的数据源中，包括网站，电子邮件，营销自动化和CRM系统，移动应用程序，IoT和其他渠道以及第三方系统。随着接触点数量的增加，来源的数量正在迅速增加。此外，根据Salesforce的数据，今年接触点预计将增加到15个中位数，在短短两年内增加50％。但是，即使营销人员可以访问大量数据，也只有不到一半的报告称他们对客户具有统一的看法。
全面了解客户以实现个性化设置是营销人员的最终目标。基于AI的个性化引擎和客户数据平台可以为您完成繁重的工作。他们可以从内部或外部（渐进式Web App，社交媒体，营销自动化系统，忠诚度计划等）的任何来源获取数据，并将其统一起来，以便您可以利用数据来构建交付个性化所需的高级配置文件。客户期望的体验。
有限的IT支持会在很多层面上造成伤害
鉴于实时个性化的高度技术性以及管理大型数据集的需求，一些营销组织根本就没有合适的技能（或足够多的技能）或合适的数据架构和技术来管理它。正如Gartner分析师Chris Pemberton在他的《 2018-19年Gartner CMO支出调查》中的8个最佳发现中所说的那样，“ 个性化需要大量的客户数据，以及精通这些数据的技能和集成。”
没有合适的人或合适的技能，很难建立合适的治理和程序来管理数据器，以提供最佳的个性化体验。您将难以理解客户的行为，集成第三方数据（并打破常规的孤岛）以及获得客户的单一视图。技术会有所帮助，但仅靠技术是远远不够的。为团队配备合适的核心能力是获得最佳投资回报的关键因素。
获得客户的360度视野
由AI驱动的个性化可以帮助您大规模提供卓越的数字体验。该技术解决了上面讨论的所有数据驱动的个性化机会，并可以帮助您将客户变成终身粉丝。关键是部署技术解决方案，以基于客户的兴趣，购买历史记录以及有关他们如何与您的公司在线和离线交互的数据提供客户的360度视图。实施基于AI的个性化技术不仅可以提高客户忠诚度，还可以帮助您保持竞争优势。
