1.人工智能可以预测疾病的传播
这种冠状病毒(及其随后引起的COVID-19疾病)的最大挑战之一是其传播速度。尽管将社会隔离措施和关闭高风险设施视为控制疫情扩散的最佳方法,但许多地区由于缺乏对风险的准确认识,因此制定此类措施的步伐缓慢。
但是,在以色列,由魏兹曼科学研究所开发的由 AI驱动的调查系统旨在更好地预测疫情,以便当局可以主动制定措施来减轻病毒的传播。该系统使用针对健康问题和隔离实践等关键问题的问卷,然后将响应与基于位置的算法相匹配。AI分析然后可以提前确定潜在的热点,这可以帮助地方当局制定措施来减慢病毒的速度。
2.人工智能帮助支持中心
随着COVID-19不断成为头条新闻,医院和卫生组织收到比以往任何时候都更多的担心患者可能携带冠状病毒的询问也就不足为奇了。
虚拟助手已经减轻了其他行业的客户支持专业人员的工作量,现在,专门设计用于解决与COVID-19相关问题的类似工具也已推出。这些AI工具可以直接嵌入医疗应用程序和网站中。
一个例子就是Hyro,这是一种免费的COVID-19虚拟助手,已提供给医疗机构以帮助他们管理电话和问题的增加。通过回答有关冠状病毒的常见问题,对症状进行分类并从WHO和CDC等经过验证的来源提供信息,此类AI工具可以帮助减轻已经被大流行病困扰的医护人员的负担。
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3. AI与错误信息的传播作斗争
在COVID-19大流行之后出现的一个不幸问题是在线错误信息的迅速传播。从轻描淡写病毒带来的风险,到警告强制性隔离令的虚假短信,这可以在已经很恐怖的时期进一步加剧恐慌。
许多社交媒体平台都使用人工内容主持人来检查是否有有害帖子,但是由于需要更多员工在家工作或完全停止工作,因此AI在打击错误信息方面变得越来越重要。尽管缺乏人工监督意味着增加了犯错的风险,但是这也可能刺激这些机器学习工具的新改进。
The Verge的Jacob Kastrenakes举例说明了这一点:“在冠状病毒大流行期间,YouTube将更多地依赖AI来监控视频,因为许多人类审阅者已被遣返家庭,以限制病毒的传播。这意味着视频可能纯粹是由于AI被标记为可能违反政策而从网站上删除的,而这些视频通常可能会被路由到人工审阅者处,以确认应删除它们。”
4. AI识别患病患者
正如《卫报》指出的那样,遏制COVID-19传播的最大挑战之一是许多患者的症状与轻度感冒最相似。有些是完全无症状的。因此,许多可能将病毒传播给他人的人可能会继续在公共场所外出而不是自我隔离。
尽管测试可能很慢,但AI已经在应对挑战。正如 The Next Web 报道的那样,已经开发出了几种AI工具来识别COVID-19的患者并提供可确保医疗保健专业人员安全的治疗方法。
在中国,开发了一种计算机视觉算法,可以在公共场所扫描人们的体温,并标记甚至有轻微发烧的人。另一种AI算法可帮助医生更准确地识别冠状病毒和典型的肺炎患者。在华盛顿州,甚至还使用了机器人来提供远程治疗和通讯,以防止疾病从患者传播到医生。
围绕COVID-19大流行的未来充满不确定性。没有任何迹象表明需要采取多长时间的社会隔离措施和其他预防措施来减轻疾病的传播,或者这种行动的总体影响是什么。
尽管AI可能无法解决所有问题,但很明显,在这一令人不安的时代,持续不断的创新将有助于并已经在帮助世界变得更安全。通过帮助减慢病毒的传播速度并改善医护人员的条件,这些技术发展可以很好地挽救现在和将来的生命。
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