学习数据科学技能比您想象的要容易

数据科学是近十年来最需要的技能之一，这已不再是新闻。根据Burning Glass的《混合就业经济》报告，仅数据科学家的需求在2010年至2018年间跃升了15％以上。然而，尽管需求很高，但数据科学的真正含义是什么，谁需要这些技能却存在困惑和不确定性。以及如何获得它们。

有什么清楚的吗？随着决策越来越以数据为驱动力，数据技能在所有行业和工作职能中都非常有价值，并且获得这些技能并不像最初想的那样具有挑战性。燃烧玻璃报告指出：“对指标的需求以及对度量和可视化的日益便捷，正在重塑整个行业的业务实践，”以营销和业务分析为例。它还强调了决策角色（包括各个行业的经理）对数据科学和分析技能的需求。那么，从哪里开始呢？

IBM数据科学家Joseph Santarcangelo博士分享了他在数据科学入门方面的专业知识，该知识始于学习Python：“如今，在数据科学领域，您不必拥有博士学位。不再。您不必花很多年的时间研究某些东西。对于数据科学来说，今年的跑道要短得多……现在，您真正需要知道的就是Python，并且对正在发生的事情有基本的了解，并且可以去到哪里都非常了不起。”

根据Stack Overflow的数据，Python是全球增长最快的主要编程语言。通过学习Python进行数据分析，您可以访问广泛的通用语言，该语言可以在各种行业，研究和工程环境中使用。即使是这种语言的基础知识，也可以使工作人员从其现有专业或领域内的数据中获取见解，从而推动业务决策向前发展。

“人们惊讶于Python多么容易。当您看编程时，它似乎是一个非常抽象的概念。这很困难。如果您犯了一个小错误而一切都错了。所以人们通常会很害怕。然后人们就像哦，就是这样吗？他们非常兴奋……那是我所看到的最大的“啊哈”时刻。一切始于Python和Python的最困难的部分是数据科学迈出的第一步。”

根据Burning Glass的数据，仅在2018年，就有超过170万个职位发布要求数据科学技能。有了这个令人难以置信的就业市场机会，所有工人都有能力在履历表中增加数据技能，从而增加其对现有和未来雇主的价值和市场价值。