技术帮助公司拥抱工作的未来

为了拥抱工作的未来，公司需要模仿其组织结构以及员工之间如何相互联系的技术。

例如，当今的工作关系是复杂而多变的。使用高度结构化的关系数据库不再有意义，该数据库将行和列中的数据分层组织以表示这些关系。

取而代之的是，我们需要适应性强的技术来根据上下文关系对数据进行建模。输入图形数据库，这是Gartner预测的一项革命性技术， 在未来几年中每年将以100％的速度增长。

图数据库的早期应用

谷歌和亚马逊等巨头现在可以利用图数据库，但是它们并不总是很流行。实际上，它们的受欢迎程度随着社交媒体的兴起而增长。

考虑一下存储在Facebook或LinkedIn等社交网络中的人，地点和事物之间的复杂关系。基于层次结构来组织这些关系是有问题的，因为它与世界的自然秩序不符。这不仅会导致数据模型不准确，而且还会大大增加程序定位任何给定对象所需的工作量。

让我解释一下：假设您正在社交网络中搜索X公司的首席执行官。当搜索图形数据库的软件程序到达X公司时，它会立即找到CEO。毕竟，首席执行官在X公司工作-他们直接相关。

另一方面，当搜索关系数据库的软件程序到达X公司时，它会发现一个由团队组成的人员层次结构，必须对其进行扫描以找到CEO。团队进一步分为团队类型。CEO位于执行领导团队中，而执行领导团队则位于更广泛的领导团队中。直到该计划最终到达X公司高管团队之后，才找到首席执行官。

这种复杂的结构（至少具有四个级别（仅在X公司内）的信息体系结构）会减慢社交网络的数据检索速度，从而导致用户体验不佳。

为了应对这一挑战，Facebook的工程团队开发了一个专有数据库，他们称为 The Associations and Objects（TAO）。这项创新技术使他们能够根据上下文而不是层次结构来建模人，地方和事物之间的多方面关系。换句话说，他们不再需要遵循漫长的数据链来检索特定信息，从而大大提高了向用户呈现内容的速度。

工作关​​系建模：挑战与解决方案

鉴于人际关系的复杂性，图形数据库比其前身更适合于对公司的运营方式进行建模。问题是，现在是在团队中完成工作，而不是层次结构。根据我们公司的《 2019年全球参与度研究》报告，事实上，现在64％的工人属于一个以上团队 。而且，尽管层级团队继续存在，但是致力于实现特定目标的跨职能，动态团队比以往任何时候都更为普遍。

此外，当今的员工通常在组织中扮演多个角色，他们的关系不仅限于与上级和/或直接下属的关系。因此，公司需要能够为这些结构和关系建模的技术，使它们能够接受为未来工作而构建的尖端业务模型。

图形数据库可以帮助企业在组织模型中跨多个团队（职能部门和跨职能部门）利用传统工人和替代工人（例如，全职和兼职员工，临时承包商，演出工人和自由职业者）最适合他们，包括基于层次结构，团队或项目的一个。

那么组织何时应该考虑图形数据库？根据我们的经验，当数据集本质上是关联的时，我们发现图数据库非常有用，因为它们避免了传统关系数据库必须进行的经常昂贵的联接操作。对联接操作的这种非依赖性有助于它们更好地扩展，尤其是在使用不断发展的数据模式处理不断增长的数据集时。尽管市场上有多家供应商，但我们公司使用AWS Neptune来满足我们的托管图形数据库需求，以符合我们将云原生化的总体方法。

拥抱工作的未来

全球公司的创新领导者已经着眼于未来，重新构想工作。由图形数据库提供支持的HR技术可以使这些组织实现其愿景，并一路提高绩效和生产率。

根据我们到目前为止所看到的结果，这是有回报的：德勤（Deloitte）在2019年的《人力资本趋势》（第54页）报告中发现，超过一半的接受调查的公司已转变为基于团队的组织模型，其绩效得到了显着改善。此外，由于利用图形数据库表示公司员工的技术与现实更加契合，因此得出的见解提供了更准确和可行的学习方法，这对于成功实现未来的工作同样重要。