AI技术是否应该预测经济动荡？

人工智能技术是否应该预测经济会发生变化？为了完全透明，AI是一种必须由可靠且广泛的数据进行设计和支持的工具。就像人类进行设计一样，它是不完美的。但是它的用处通过不断的反复不断地发展。因此，没有，仅凭AI技术永远无法预测我们的经济今天所处的位置。

此外，在开发或利用新技术时，有时在董事会中听起来听起来不错的叙事可能比实际做确保技术有效的必要工作更具吸引力。

而且，说实话：我们都应归咎于此。例如，人工智能是对最重要的知情决策流程的一种性感但不完善的解决方案，是科技界的最新流行语。

避免媒体围绕人工智能的好处进行报道和进行对话可能很困难。从概念上讲，似乎每个专家和技术与业务专家都对AI和机器学习的未来充满信心。

那么为何不？毕竟，它最终有望使我们的世界变得更加智能。除了商业和经济利益外，围绕自动，几乎神奇的合成大量数据和信息的过程还有一些神秘感。

您可能已经在电影中看到了这一点：算法获取大量数据，对其进行处理，并立即提供学习或功能，以帮助主角解决任何问题。

在电影中，通常是找到罪犯或阻止发射核导弹。但是在商业世界中，这可能是损益之间的差额。不太引人注目，但仍然很重要。

并且术语每几年更改一次。当然，“大数据”和“云”在类似的叙述中被抛到一边，这些叙述迫使风险投资公司在几年前寻求资金。

至于人工智能，毫无疑问，它可以做很多事情。它预测未来的变化，为该变化提供适当的解决方案，确保其报告的相关性和准确性，节省时间和金钱，并消除决策过程中的猜测。

由于这些原因，人工智能是一个非常有吸引力的概念。但是容易实现吗？它可以预测一切吗？它是设计完美业务的作弊代码吗？如果管理不当，答案是否定的。让我解释一下原因。

作为投资者，我从可行的初创公司和寻求投资的早期公司中寻求投资。这些公司大多数具有吸引力，可以解决业务问题。

也就是说，关于AI和机器学习的参考文献数量之多令人难以置信。这种能力似乎是事后才想到的。而且要明确，要使其有效，它绝对不可能。

对于像我本人和我的同事这样的投资者来说，人工智能，专有，差异化软件和知识产权等想法很有吸引力。

但是，重要的是要退后一步，了解AI无法做的事情（至少没有在后端完成工作）才能释放其全部潜力。

从最基本的意义上讲，机器学习是一种通过经验自动提高自身的算法。它可以进行预测或决策，而无需进行明确的编程。它可以自己编写新的“思想”和模式，而无需程序员的帮助。

这类算法通常用于电子邮件过滤，计算机视觉和其他无法人工设计某种类似功能的应用程序中。

大。但是，人工智能可以为您的业务做什么？

当然，它可以做很多事情：

•准确快速地解决涉及模式识别的复杂数值问题。好奇如果您将成本降低$ 3.30，下个月您将出售多少个蓝色小部件？AI在这里为您提供帮助！

•在几毫秒或几分钟内，取决于您的Internet连接，处理几乎无限数量的数据点以解决当前的问题。是否需要调整广告文案以更好地吸引西北太平洋地区的受众，以便在第四季度推出产品？是的。人工智能也将为您提供帮助。

•自动进行回归分析，然后运用经验来更好地了解未来。注意到最近的一种趋势会影响小部件Y的平均购买时间表，并对如何调整下一季度销售的收入预期感到好奇吗？再次，AI进行了救援。

但是，更重要的是，它将对您的业务不利：

•创建成功的企业。不要打赌，将AI投入没有基础的未经测试的业务会改变结果。垃圾邮件等于垃圾邮件。

•解决尚未发生的问题。没有历史输入（例如COVID-19），机器就无法预测首次出现的情况。

•充当为您的公司募集投资的成功工具。别以为AI是一个骗局，但如果没有要冒出来的牛排，生意就是什么。专注于建立强大的公司，而不是给猪涂口红。

如您所见，人工智能提供的解决方案即使是破解数据团队也无法做到，但也无法预测未来。我想到了一只警犬嗅探行李。它知道该寻找什么并为警察增加价值。但是，为了产生结果，需要训练狗或算法（您决定哪种方法更难）。狗工作的时间越长越好。

冠状病毒是不可预测的。但是，如果再次爆发大流行，人工智能将帮助我们做更多的准备。

我们有很多工作要做，尽管人工智能和机器学习可以帮助我们实现目标，但也需要很多聪明和敬业的人。让我们开始吧！