为什么我们需要管理和可伸缩性才能从数据的力量中受益

数据具有不可思议的潜力。它具有使我们能够做以前不可能做的事情的超能力。有了正确的数据，组织可以提供更好的性能，财务结果和用户体验。

企业使用他们的数据来了解供应和需求，以及何时何地需要额外的容量。政府和其他组织可以使用数据来帮助挽救像我们今天这样的战斗中的生命，以及获得数据优势和赢得战争的见解。

我想到的一个直接例子是COVID-19联系人跟踪。事实证明，联系人跟踪（或手机跟踪）有助于减少病毒的传播。鉴于全球危机和人们在某些地区面临的风险，中国，以色列，新加坡和韩国等国家是率先通过法律在这些情况下启用这些做法的国家之一。

一旦确定某人被感染，这些政府便可以访问该人的手机记录并立即进行地理搜索。这项实时技术带来了明显的隐私问题，因为它使政府能够识别过去两周内被感染者附近的人，找到他们并进行测试。如果他们测试呈阳性，则可以将这些人隔离。考虑到某些与感染者接触的人会感染该病毒但不显示症状，因此这是非常重要的，因为他们不知道自己已被感染。

据报道，美国也在这方面开展工作。报道称，美国正在收集广告数据，以了解人们在哪里聚集。冠状病毒经济救助法案的一部分专项拨款5亿美元，用于疾病控制与预防中心（CDC），以帮助建立一个监视和数据收集系统，该系统可以对一些最强大的用例指南进行建模，以对数据进行匿名处理，同时防止自发的大规模聚集。

大数据集需要无底存储和无限量的计算

仅在美国，如果我们要追踪这些数据点，那将包括数亿的订户-仅仅是人。还有其他具有手机连接功能的设备。如果以每秒甚至每分钟为单位跟踪每个设备的位置，则可以收集大量数据。

一旦数据集变得非常庞大，您就需要庞大且本质上无底的数据存储。无论您有多少数据，您的存储设备都应该能够为您存储所有数据，并且应该可以在云中访问它。云技术提供了无数个乐高积木，您可以从中组装解决方案。云原生解决方案为您提供无限存储和无限存储计算。

当此类数据库与人工智能（AI）配对时，它们使组织也可以发现未知数。可能性扩大了。您可以找到感染簇，然后预测下一步将在何处传播。您还可以进行建模，这使您能够回答大量关键问题。通过这些发现，您可以通过梳理数据集来发现您根本没有想到的问题。这是您看到数据揭示其真正力量的时候。

使组织能够了解情况并优化体验

这种全球性流行病说明了为什么企业和机构保持数据动荡至关重要。不仅要了解有多少案例，而且还要了解人们的活动方式，这一点至关重要。通过了解建议采取哪些措施来防止病毒传播，如何实施病毒以及如何产生影响，您需要快速洞察。这些问题的答案必须能够迅速获得；否则，您将无法操作。

为了帮助跟踪COVID-19的传播，无需重新发明轮子-如今已经存在从数据中收集见解的商业工具。COVID-19的数据问题与Uber跟踪供需情况根本不同，Hulu可以获取观众见解，Amazon可以提出产品建议。

许多企业很久以前就发现，正确利用数据的能力异常强大。蜂窝服务和视频流提供者依靠数据驱动的见解来了解该国不同角落的客户正在体验的服务质量。这些服务提供商使用此技术来确定他们何时何地需要其网络上的更多容量。在这种情况下，这些价值数百万美元的决策（例如是否基于使用模式来构建手机信号塔）取决于提供360度视图以预测业务成果的数据。

但是，这种可见性需要数据策略和支持者

在这种新常态下蓬勃发展的公司通常是那些专注于使客户的行为具有360度可见性的公司。COVID-19在许多方面为我们所有人提供了重新思考数据策略的机会，因为企业必须在收到就地避难所订单后的几天内改变其处理方式。

数据策略曾经是CIO的许多优先事项之一。现在至关重要的是，进步型公司必须聘请首席数据官（CDO）。公司越大，CDO职位应该越突出。这是因为公司通常将数据存储在不同的系统中。这使得很难理解客户的360次旅程。将所有数据整合在一起以获得360度可见性并围绕人工智能，数据管理和用户体验制定战略需要花费大量精力和精力。

拥有CDO之类的主管声音来推动数据战略至关重要。联邦政府有一条规定，要求每个美国机构都必须有CDO。有趣的是，疾病控制与预防中心刚刚在3月31日发布了其CDO工作。我们从未像现在这样需要CDO，数据策略和可大规模扩展的解决方案。