首席执行官对数据质量和治理的看法

我最近在医疗保健市场上最大的公司之一见证了数据质量工具的诞生。该公司已经在数据质量工具上投资了数百万美元，但仍然遭受严重的数据质量问题。这次比赛是为新的“企业级”计划选择首席执行官在CEO级别可见的工具。

现在，这引起了我的注意。数据治理和数据质量计划仍然经常在技术意识形态和供应商偏好方面进行斗争，因此，引起CEO的注意是我的耳目。

您始终遇到数据质量问题-为什么现在这么担心？

直到最近，组织数据才以可管理的速度增长。新系统和数据集上线了。随着组织不同部门“需要”数据使用量的增加。它从来都不是100％准确的，但是通过多种机制（许多非故意的机制），数据质量“足够好”。偶尔会有一些唤醒电话，例如审计失败，监管罚款或发现异常大的收入泄漏。但是很少有公司因数据质量差而遭受灾难。

今天，情况有所不同。数据已成为与客户，合作伙伴和其他关键利益相关者进行交互的重要组成部分。对于在新兴的数据驱动型经济中竞争和取胜至关重要。公司必须利用和管理的数据量继续呈爆炸式增长。不良的数据质量现在已经对财务产生了实际影响，公司再也无法承担随意管理数据的负担。将其留给机会会使公司陷入糟糕的业绩，声誉损失甚至更糟的境地。与流行的音乐流媒体平台的CIO交谈时，我了解到其客户感到失去“ Amazon Alexa”技能（这显然是数据质量问题）的烦恼。在这种情况下，客户很快就可以等到转换为竞争对手的，更可靠的流服务。

数据是新的战略资产。对于许多人来说，它将成为最有价值的武器。但是，对于某些人来说，可信赖的数据从字面上意味着生存与否之间的区别。

数据质量从根本上需要数据治理。

要实现蓬勃发展，您必须通过了解和信任组织所依赖的数据来制定数据策略。了解您的数据意味着治理程序。具体来说，它涉及收集和管理元数据或“有关数据的数据”。元数据管理是数据治理计划的关键宗旨。没有它，您只能依靠组织内部的部落知识。然而，不断增长的数据量不仅不切实际，而且几乎是不可能的。信任您的数据意味着在您将其应用到业务流程中的时间和地点验证并监视质量和状态。

您的竞争对手很可能正在争先恐后地获得数据管理优势。这样做不仅对减轻法规遵从风险至关重要，而且对于吸引客户和利益相关者，优化关键业务计划的结果（例如缩短新产品发布所需的时间）以及应用分析来为日常决策和长期决策提供信息至关重要战略。确保数据策略支持您的业务是高级领导层的新职责。未能提升这一重要资源可能会使您组织的数据计划注定要遭受战术，不断变化的个性，技术人员和预算优先级的冲动。

确保您的数据策略推动公司价值。

因此，您该怎么做才能确保您的数据是资产而不是负债？在为组织提供领导和指导时，请考虑以下几点。

首先，您必须确保数据质量和治理不仅是技术项目，而且是业务的组成部分。要使业务用户能够理解和使用数据，就需要一种自助数据管理方法，该业务可以增强和利用元数据，管理数据质量并实时解决和缓解异常情况。您可以再依靠集中式IT的受限资源和吞吐量来驱动数据策略和计划。

第二，确保不是从技术，线性角度而是在实际业务流程的背景下查看数据质量。无论是与客户互动还是执行后台功能，产生积极的业务成果都是考虑如何利用数据的正确方法。进步型公司在其关键的再造和转型项目中包括数据管理组件（治理和质量）。

接下来，您必须将数据治理，元数据和数据质量计划集成到一个综合计划中，所有这些计划都将整合在一起以支持关键业务成果。主动管理关键数据元素涉及全面了解定义，所有权，用途和质量要求。考虑数据质量时，上下文是关键。与大量邮件活动相比，911响应对数据质量的要求更为严格。

最后，您的数据治理和质量计划应以敏捷的方式实施。避免让您的技术团队尝试以技术堆栈方法来浪费数据海洋。尽管数据目录是大多数组织的主要目标，但建立一个全面的目录却是一条漫长而曲折的道路，并且从未真正结束。世界上充斥着停滞不前的“数据治理”项目，这些项目没有提供可证明的ROI。

相反，业务目标应通过围绕支持业务目标的用例确定优先级，从而领导数据策略层的开发。这样，随着组织的发展和完善，数据基础架构会随着时间的发展而发展。最佳方式完成后，数据计划会通过为业务计划增加实际的投资回报来收回成本。

当我们拥抱这种由数据驱动的经济时，CEO和执行领导团队必须将其数据战略从技术专家的世界中拖到整个业务中。您浪费了宝贵的时间，金钱和机会，使这些程序陷入困境或变得无意。我希望将来每次我听到有关数据质量和治理计划的信息时，都能得到首席执行官办公室的知名度和支持。我坚信这些组织将成为领导者，因为他们使用数据来超越自己并赢得客户的忠诚度。