数据货币化：您现在需要的新价值流

由于大流行引发的经济危机，传统的业务收入流逐渐枯竭或长期处于危险之中，组织需要确定新的价值来源，例如从大量可用数据中识别出来。正确地做到这一点是CIO和首席数据官（CDO）尤其必须掌握的挑战。

通过数据获利远不止是直接出售。数据具有经济特性，使其能够以其他资产（尤其是石油）无法利用的方式被利用，而经常被错误地与之比较。数据可以同时用于多种目的。这就是经济学家所说的非竞争性，非消耗性和可再生资产。当您使用数据时，它不会用完，而当您使用数据时，它通常会生成更多数据。此外，与其他资产相比，信息资产的存货携带成本和运输成本相对较低，这使它们成为高利润的企业可以货币化。

企业应该以任何能够在内部或外部产生可衡量的经济价值的方式将其货币化。由于其蛋白质性质，数据可以采用无限形式，因此可以无休止地货币化。

数据货币化方法

数据货币化方法分为两大类：直接货币化和间接货币化。通过直接货币化，数据可以产生明显的可归因的经济利益。通过间接货币化，数据更有利于经济利益。直接数据货币化通常以事务的形式进行，而间接数据货币化则涉及影响您自己的一个或多个业务流程。间接数据货币化方法包括您的组织中已有许多正在利用数据的方法，例如：

确定或减少欺诈或浪费等费用；
降低风险并提高安全性；
优化供应链或其他流程；
改善客户服务；
确定新的潜在客户或市场；和
巩固业务合作伙伴关系或客户忠诚度。

但是，除非您要衡量数据对这些内部收益的影响，否则可能很难断言您正在利用它获利。

直接数据货币化的方法不那么普遍，并且常常被忽视。来自Gartner，Forrester，McKinsey，麻省理工学院信息系统研究中心等的各种研究表明，当今只有大约三分之一的公司甚至开始涉足从可用数据中产生外部收益的工作。这些直接数据货币化的各种形式包括：

将数据或见解许可给他人

通过数据货币化的最明显方法是出售数据，或者是许可其使用权利，而不是交换对数据的完全托管权。除了传统产品或服务外，很少有组织足以将数据作为产品或服务提供。这是Dawex，The Data Exchange，Demyst，EagleAlpha，Quantl之类的数据市场或交易所或越来越多的特定于行业的数据聚合器进入的地方。它们处理市场营销，销售，共享样本数据以及访问数据集或API，以及许可交易。

但是，通常，所谓的“外部”或“替代”数据的使用者并不需要真正的原始数据。他们需要洞察力，包括针对其业务的洞察力，例如基准或建议。各种行业特定的市场研究组织，例如ACNielsen，IHS-Market和Gartner，都通过这种方式将数据（或内容）货币化。

但是，在某些情况下，组织需要将他人的数据与自己的数据或自己的应用程序集成在一起的解决方案。在这里，专门从事数据货币化解决方案的顾问可以为CIO和CDO提供帮助。

数据交换或交易

交换数据以换取商品和服务比您想像的更为普遍。考虑一下您在其中扫描会员卡的杂货店交易。您会收到所谓的“折扣”。但是到底发生了什么？您正在交换有关您自己和购物车中数据的数据，以换取免费食物。

在B2B世界中，存在类似的机会，在这些机会中可以协商折扣或有利的合同条款，以换取共享有关销售，预测或供应的信息。此外，资金的流动性和监管报告的显眼性可以使数据成为一种首选的货币形式。提示：收到的折扣不作为收入征税，直接销售数据是征税。

通过数据增强现有产品或服务

数据和见解不必直接出售或交换。有时，将数据或分析烘焙到您现有的产品或服务之一中可以增强其竞争力，优势和价格优势。例如，一种可以访问外部数据集（例如开放数据，辛迪加数据，社交媒体流和Web内容）并可以自动生成领先的业务绩效指标的预测工具，将使其与独立的“哑巴”预测工具区分开来只考虑公司自己的交易历史。

另一个很好的例子是启用IoT的汽车组件，它们不断集成从其他汽车和驾驶员那里收集的数据，并可以调整其性能和/或延长其使用寿命。

数字化现有产品或服务

不仅仅是将现有的产品或服务与数据融合在一起，还可以更进一步，将其完全数字化。例如，Kaiser Permanente实施了安全的消息传递，图像共享，视频咨询和移动应用程序，并且在某些地区，与面对面的医生拜访相比，现在具有更多的虚拟患者拜访。此外，它还可以比以往更快地为患者提供专家服务，而且90％的医生表示，这种数字化技术使他们能够为患者提供更高质量的护理。解决方案的数字化通常需要对产品，服务，流程和客户旅程进行全面的重新设计，以集成和利用数据。

反向数据货币化

根据诸如GDPR，CCPA和HIPAA之类的隐私法规，许多业务负责人，IT高管和一般法律顾问错误地认为不能将其客户数据货币化。这种单方面的数据流思考方式是有限的。尽管您可能无法与他人共享您的客户数据，但在与您的客户共享有关他人产品和服务的信息以换取推荐费或佣金方面没有任何限制。

检查您的扩展业务生态系统，以识别客户可能需要或期望的相关解决方案。例如，一家医院可以为其糖尿病患者引入居家血糖监测套件，健康饮食计划或运动计划。或者，知道客户的购买，生活方式，人口统计和财务状况的银行可以将其客户推荐给符合其特征的特定保险产品或非金融服务。

实际上，直接数据货币化不仅需要内部分析项目。而是应将其视为具有完整产品管理功能以及专门的营销，销售和支持功能的新产品系列。这些收益可能是真实的，而且是巨大的，例如一家医疗保健行业公司的收益，该公司最近从一项价值300万美元的数据货币化计划中确定了1亿美元的新直接价值。这来自他们已经收集的数据，仅用于基本内部操作目的，然后进行归档。

数据货币化有多种口味。他们所在行业中许多最重要的公司同时调查和实施了几种方法。但是，需要一定程度的领导觉醒。正如Cardinal Health的副总裁兼全球数据主管一样，Ranjana Young指出：“一旦公司的业务领导者意识到一个公司的垃圾是另一家公司的财富，新的数据驱动的价值流就会开始出现。”