扩展云中的数据存储

的数据量是行业，企业和消费者产生是很惊人。所有这些新信息意味着公司以前所未有的速度被大量新数据淹没。

拥有如此多的数据对于公司来说是一种资产和机会，因此，需要一个蓝图进行培养。云已经成为这样做的合理场所。

云计算的基础架构即服务（IaaS）为企业提供了“按需购买”的模型，用于计算硬件，存储，备份，软件，数据分区，网络，服务器等。IaaS是一种安全，灵活且可行的解决方案，可让组织从现在到将来从战略上扩展其数据存储。领先的云选项（如Microsoft Azure，Amazon Web Services和Google Cloud）的功能使云迁移成为一项严肃的业务战略。

就是这样：

1.您可以通过外包数据存储进行扩展。如果您购买了太多设备和技术来满足数据需求，而最终却没有使用所有购买的资产，那么您将浪费大量的IT预算。另一方面，如果您获取的资源太少，那么您将获得性能不佳的数据体系结构。此选项可防止两种计算错误。

2.迁移到云使组织可以通过只支付使用的硬件和软件来降低数据存储的总成本。它减少了用于设施，硬件和存储的数据中心基础架构的资本成本。

3. IaaS提供了面向未来的能力，因为组织可以快速适应不断变化的需求和进步。公司不必担心升级，停机或灾难恢复-IaaS提供商会照顾好一切。

4.云使公司用户可以拥有一个中心位置，以便随时随地从任何位置访问数据。这对于在旅途中需要远程访问和移动性的员工而言非常有利。将数据放置在一个单一的集中位置可以帮助解决与数据孤岛相关的问题。

5.组织在云中进行部署时应该担心安全性，但是云迁移实际上可以帮助提高企业安全性。云提供商始终关注潜在的安全威胁，并提供高级加密。此模型还可以帮助防止可能在组织内部生成的安全威胁。

由于这些原因，云存储市场一直火爆。根据Gartner，Inc。的新闻稿，IaaS市场从2018年的324亿美元增长到2019年的403亿美元。

选择云解决方案时，需要仔细考虑。在评估不同的云解决方案时，需要考虑以下几个重要因素。

处理能力：从历史上看，系统传统上处理数据的方式一直是通过关系数据库（例如SQL Server）进行的。这是使用所谓的对称多处理（SMP）完成的。SMP可以一次将任务或查询分配给一个CPU，而公司数据库中有多少个CPU则无关紧要。您可以想象，这种线性处理无法处理公司正在经历的数据扩散。

好消息是大规模并行处理（MPP）可用。通过并行运行的处理器处理大量数据，可以大大加快数据处理任务的完成速度。您应该在选择过程中评估云选项的处理能力。

成本：您可能需要考虑一个独立运行存储和计算需求的解决方案。使用此模型，当公司用户的需求较低时，价格将反映在较低的使用水平上，从而为公司节省了成本。

范围：某些云解决方案将IaaS，平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）进行了更强大的结合，这对您可能很重要。借助PaaS，开发人员可以快速轻松地设计新应用程序，并在准备就绪时对其进行测试和部署。您可能还会评估他们的AI和机器学习能力。

混合：对于希望将某些数据转移到云中并维护一些内部部署的公司，请考虑不同的云选项如何影响您对硬件，软件，组件，服务和应用程序的需求。此外，请考虑云解决方案在满足跨数据中心，办公地点和云的体系结构的特定要求方面的灵活性。

熟悉：对于某些组织，他们选择的云选项可能与他们现有的技术基础架构保持一致。这样做可以提供舒适感，有助于确保内心的平静，并使用户熟悉这两种技术。它还可能导致现有企业技术与未来云技术之间的无缝衔接。

充分利用云扩展您的数据存储

在寻求扩展数据存储时，云迁移可以为您提供真正的竞争优势。通过减少修复故障，管理升级和安装新技术的时间，可以节省大量的人工成本。您还可以授权员工从事其他改变游戏规则的工作。您可以节省更多成本，以更少的成本来支持设备空间，电源和冷却。

一旦决定将数据存储迁移到云，就必须权衡利弊，以确保选择适合您组织的正确云解决方案。这样做时，您还需要考虑如何管理数据格局，以便最终目标是支持云规模分析和AI程序的现代化数据仓库。