互联企业:敏捷,适应性强和高效

文章 (127) 2021-01-31 22:59:11

您不能使用过去的工具来构建未来,而建立一个准备应对当前挑战的企业也是如此。
您上次传真什么时候?

对于我们大多数人来说,这个答案将遵循“很久很久以前”的思路。也就是说,除非您试图在纽约州申请失业救济金,否则纽约州仍会使用 1970年代的过时技术来开展业务。

在美国各地的失业办公室,电话线堵塞,工作人员不堪重负。对于 每10人谁文件失业,另外六要么打不通或者甚至不打扰尝试。

当我们寻求遏制COVID-19带来的经济后果时,很明显,缓解措施部分取决于我们能否快速有效地向有需要的人提供财务帮助。唯一的方法就是创建一个连接的企业。

田纳西州建立联系

田纳西州亲眼目睹了关联企业的力量。他们的人类服务部于2017年首次部署ServiceNow,以解决今天 的公民需求与国家资源之间的不平衡问题。当时,平均需要36个小时才能将公民询问分配给代理商。通过消除人工流程,统一工作流程和集中信息,他们将平均分配时间减少到100秒,将平均案件解决时间从120小时减少到仅34小时。

当COVID-19遭受重创且对紧急经济援助的需求猛增时,田纳西州国土安全部确切地知道了前进的方向。在短短的两天内,该机构在Now Platform上建立了一个在线门户,使该机构可以迅速向受COVID-19影响最大的田纳西州公民分发电子福利转移(EBT)卡。

这是行动中的关联企业。

以人为本的流程满足数据和AI

在上一篇文章中,我探讨了为什么物联网系统是迈向真正互联企业的第一步,该企业将以人为驱动的流程与数据和人工智能相结合。

但是,仅关注物联网会模糊连接企业的广泛影响。该企业超越了智能维护范围,可以涵盖组织的整个运营。实际上,它代表了由人驱动的流程与数据和AI的完全融合-所有这些都集中在一个集中的平台上,该平台充当了真理的通用来源。

它的外观根据所部署的上下文而异。在制造业中,这可能意味着要使用IoT来检测有故障风险的机器,然后自动将该维护分配给技术人员。对于田纳西州的DHS,这意味着快速评估候选人的经济援助,然后将EBT卡发送给合格的申请人。

无论哪种情况,基本面都保持不变。考虑您的rideshare应用。您可以查看汽车的行驶路线及其预计到达时间。此外,您可以轻松地与朋友和家人共享该信息。

现在,想象一下您是否可以利用这种乘车体验,并将其应用于任何业务流程。突然,每个利益相关者对每个过程都具有可见性。体验得到改善,服务得到了加速,所有人都获得了更好的结果。

从可见性到自动化行动

可见性本身很有价值。毕竟,众所周知,信息孤岛会导致效率低下和生产力下降。

除此之外,将企业建立在单一平台上可以完全改变工作方式。随着AI和我们收集数据的能力的成熟,我们将能够使日益复杂的任务自动化,从而创建一个对内部和外部因素几乎实时做出反应的组织。

10,085意见|2020年5月28日,美国东部时间下午01:43
互联企业:敏捷,适应性强和高效
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您不能使用过去的工具来构建未来,而建立一个准备应对当前挑战的企业也是如此。
您上次传真什么时候?

对于我们大多数人来说,这个答案将遵循“很久很久以前”的思路。也就是说,除非您试图在纽约州申请失业救济金,否则纽约州仍会使用 1970年代的过时技术来开展业务。

在美国各地的失业办公室,电话线堵塞,工作人员不堪重负。对于 每10人谁文件失业,另外六要么打不通或者甚至不打扰尝试。

当我们寻求遏制COVID-19带来的经济后果时,很明显,缓解措施部分取决于我们能否快速有效地向有需要的人提供财务帮助。唯一的方法就是创建一个连接的企业。

可爱的英国帅哥凝视着未来
ServiceNow首席创新官Dave Wright 2018,SERVICENOW
田纳西州建立联系

田纳西州亲眼目睹了关联企业的力量。他们的人类服务部于2017年首次部署ServiceNow,以解决今天 的公民需求与国家资源之间的不平衡问题。当时,平均需要36个小时才能将公民询问分配给代理商。通过消除人工流程,统一工作流程和集中信息,他们将平均分配时间减少到100秒,将平均案件解决时间从120小时减少到仅34小时。

当COVID-19遭受重创且对紧急经济援助的需求猛增时,田纳西州国土安全部确切地知道了前进的方向。在短短的两天内,该机构在Now Platform上建立了一个在线门户,使该机构可以迅速向受COVID-19影响最大的田纳西州公民分发电子福利转移(EBT)卡。

这是行动中的关联企业。

以人为本的流程满足数据和AI

在上一篇文章中,我探讨了为什么物联网系统是迈向真正互联企业的第一步,该企业将以人为驱动的流程与数据和人工智能相结合。

但是,仅关注物联网会模糊连接企业的广泛影响。该企业超越了智能维护范围,可以涵盖组织的整个运营。实际上,它代表了由人驱动的流程与数据和AI的完全融合-所有这些都集中在一个集中的平台上,该平台充当了真理的通用来源。

它的外观根据所部署的上下文而异。在制造业中,这可能意味着要使用IoT来检测有故障风险的机器,然后自动将该维护分配给技术人员。对于田纳西州的DHS,这意味着快速评估候选人的经济援助,然后将EBT卡发送给合格的申请人。

无论哪种情况,基本面都保持不变。考虑您的rideshare应用。您可以查看汽车的行驶路线及其预计到达时间。此外,您可以轻松地与朋友和家人共享该信息。

现在,想象一下您是否可以利用这种乘车体验,并将其应用于任何业务流程。突然,每个利益相关者对每个过程都具有可见性。体验得到改善,服务得到了加速,所有人都获得了更好的结果。

从可见性到自动化行动

可见性本身很有价值。毕竟,众所周知,信息孤岛会导致效率低下和生产力下降。

除此之外,将企业建立在单一平台上可以完全改变工作方式。随着AI和我们收集数据的能力的成熟,我们将能够使日益复杂的任务自动化,从而创建一个对内部和外部因素几乎实时做出反应的组织。

关联企业就是这样:这是一个最终跨越所有行业的概念,因为工作流是无论发生在哪里的工作流。

在州政府面临市民对服务的需求激增的情况下,人工智能可以动态分配和部署资源以支持最需要的服务。负担过重的代理机构可能会从未充分利用的部门中临时招募员工,这是由对整个政府系统具有洞察力的算法确定的。

在特定环境下,这似乎是一个非常特定的过程。但从根本上讲,这与使用物联网传感器的数据(例如工厂温度或零件振动率)来识别并自动维护有故障风险的机器并没有什么不同。

关联企业就是这样:这是一个最终跨行业的概念,因为工作流是无论发生在哪里的工作流。

通过数字化和连接这些工作流程,我们可以提高对操作的可见性,同时使用这些操作中的数据来优化和推动重要的结果。目前,重点是帮助人们生存。希望不久,它将转变为创造新产品,更高效的运营和更快乐的客户。

THE END

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