企业中的AI：现实还是神话？

人工智能（AI）是当今商业世界中谈论最多的新技术之一。

据估计，自2015年以来，企业AI的使用量增加了270％。这恰好与投资的激增相吻合，预计到2022年企业AI行业将增长到61亿美元。

伴随着这项技术真正改变就业市场的能力，夸大的神话也变得很普遍。围绕这一技术领域的炒作引发了许多神话：

误解一：更多数据是AI成功的关键

虽然AI确实需要数据才能有效地学习和操作，但更多数据等于更好结果的想法是一种误导。并非所有数据都相等。

如果馈送给AI程序的信息标签不正确或不相关，则会毒害数据池。AI获得的信息越多，其模型和预测就越精确。如果数据本身质量较差，结果将是精确的，但不一定基于业务现实。这可能导致决策不力。

事实是，馈送给AI解决方案的数据需要事先进行整理和分析。优先考虑质量而不是数量。

误解二：公司从人工智能投资中获得立竿见影的价值

将AI集成到标准操作程序中并不是一overnight而就的。如神话1所示，人工智能需要使用的数据需要事先整理并检查其相关性。这可能会大大减少AI可以访问的信息量。

为了获得真正有价值的回报，持续提供相关数据至关重要。像人类一样，需要给AI解决方案学习时间。从基于AI的计划开始到您看到投资回报之间可能会有很大的时滞。

误解三：人工智能将使人类过时

AI的目的不是取代所有的人类工人。人工智能是企业可以用来实现其目标的工具。它可以使平凡的流程自动化，并从大数据集中获取有趣的见解。如果正确使用，它可以增强和帮助人类决策。AI根据从大量信息中收集的趋势提供建议。它甚至可能提出从未考虑过的新问题。人们仍然需要权衡所提供的信息并根据风险分析做出最终决定。

指出这些神话绝非意味着AI不会兑现其转型承诺。容易忘记，企业AI的采用还处于起步阶段。即便如此，2018年德勤（Deloitte）的一项调查显示，仍有82％的高管表示他们的AI项目已经带来了正的ROI。现在正在实施AI项目的将是近期的案例研究。

虽然肯定会有不断增长的痛苦，但处于这种令人兴奋的技术的前沿应该是有益的。毫无疑问，这对明天的业务将有多重要。现在就抢占先机，消除皱纹并锁定有效的流程将带来好处。