社区智能的力量以及您的企业如何培养它

每个企业领导者都宣称“人才是我们最大的财富”。但是，当您研究典型企业的策略和行为时，工具投资与人员投资之间显然存在差异。根据《 培训》杂志 2018年的报告，组织平均将其预算的11％用于学习工具，约合23.5万美元。对于服务组织来说，这个数字明显更高。问题是教育预算中有多少百分比用于数据扫盲？

超越LMS的思考

企业终于意识到一个事实，即他们的劳动力中有很大一部分是数据盲。这些企业正在投资学习管理系统（LMS），以升级其劳动力并使其现代化。现实情况是，提高数据素养需要与升级技术技能不同的方法。LMS平台之所以不足，是因为它们对数据教育并不全面。最后一个问题是没有采用为员工购买的现代商业智能（BI）和数据工具。

LMS旨在为订户提供自定进度的培训，并从内容卖方提供精选内容。在USEReady，我们在数据分析和BI的员工培训计划中部署了LMS平台。我们很快了解到LMS无法解决利用学习所需的几个关键组件。

数据素养计划除了精心设计的内容外，还需要整合最佳实践共享，内部聚会，讨论论坛和网络研讨会。采取以社区为中心的方法有助于将人们聚集在一起，以开展这些企业计划。一个社区无舵无礼，而各个组织部门中却没有定期出现有能力的领导者。至关重要的是，组织必须定期确定社区领导者，以免人员流失并增强适应力。

矛盾的是，首席财务官问首席执行官：“如果我们培训所有人员，而他们离开我们去竞争，该怎么办？”

首席执行官回应说：“如果我们不训练，他们都会留下来怎么办？”

这就是为什么对社区发展进行投资至关重要的原因。在一个发达的社区中，即使组织由于竞争激烈的市场竞争而遭受重创，也有持续不断的领导者供应，他们可以将组织的使命向前推进。

必须采用程序化的方法来发展领导能力。这样的想法之一就是产生一个排行榜。排行榜是从体育或任何竞争性职业中借用的概念。许多组织在销售部门中建立了排行榜，以培养竞争精神。典型的排行榜显示了对组织产生影响的高绩效个人的列表。

就企业而言，社区领导者是熟练的员工，他们也愿意通过志愿服务分享他们的知识。必须制定专门计划，以定期确定具有技能，主题专业知识和分享意愿的人员。一个可见的排行榜将作为组织指导，以培养领导，奉献和社区服务的文化。这样的程序通过利用社区情报来增加组织情报。LMS应用程序缺乏社区的本质，因为它们仅关注个人的需求。

以社区为中心的商业智能方法

数据素养是成功的BI计划的重要组成部分。当启用人员并使数据民主化时，BI程序的投资回报率（ROI）高。直到几年前，BI基本上还是以易于理解的格式汇总在一起的报告。最终，BI变得可视化，并且机器学习使BI成为规范性的。但是，企业级BI仍在努力应对民主之路。如果没有以社区为中心的商业智能方法，就不可能使数据民主化。以社区为中心的方法还可以利用社区情报。

机器人在企业社区中的作用

在人工智能世界中，我们如何设想社区工作者？机器人或机器人在使社区赋权和赋权方面可能非常有效。随着自然语言理解（NLU）平台的最新发展，采用商业或开源bot并用您的企业特定知识培训该bot具有相当的成本效益。现代的机器人基础设施也可能是多语言的。通过增加新的机器人员工，国际企业在开发跨地理功能方面受益匪浅。许多组织已经在使用bot来管理高管的日历。

消除偏见

当我们部署机器人以提供社区帮助时，关注的领域之一是偏见。一个普遍的主张是，人类互动的93％是非语言的。如果对话机器人是利用7％的信息杠杆构建的，我们如何消除交流中的偏见？设计具有偏见影响的用户体验是我们的集体责任。

毕竟，人是我们最大的财富，而我们形成社区的能力正是使智人成为地球上最主要的动物。