创新的移动解决方案以及5G的未来将如何帮助医护人员

COVID-19使公司，社区和整个行业都措手不及-照常颠覆业务，并迅速采取措施降低风险并挽救生命。随着医疗保健专业人员竞相适应这种前所未有的危机，许多诊所，从业人员和日常志愿者将需要快速教育和远程培训机会，以加快工作速度。

为了创新并为医疗工作者提供最佳支持，我们将需要快速的移动连接，无缝的数据流和更低的延迟。本文探讨了包括5G在内的移动宽带如何在该国致力于提供社区和诊所安全响应所需资源的过程中提供帮助。

近年来，可能性已经浮出水面：例如，Gartner始终将增强现实（AR）和人工智能（AI）识别为快速增长的趋势，例如，医疗保健是关键应用。5G有潜力进一步推动这些发展。其他涉及技术的领域包括视频咨询和对弱势患者的远程监控。如今，这些工具可以在大流行期间及以后为各种医疗保健解决方案做出贡献。

远程咨询以减少接触

在COVID-19危机期间，全职工作意味着全科医生必须尽量减少面对面的咨询。由于健康危机，Forrester最近修改了最初的预测，以预测虚拟医疗访问量今年将超过10亿。

由于越来越多的访问是通过商业视频会议平台拼凑而成的，并且通过有线和无线连接进行的，因此迫切需要增强虚拟服务和护理。未来，5G连接将发挥重要作用：与涉及大量数据的患者进行视频咨询，例如实时分析和医学图像传输，可能会带来5G的速度，洞察力和准确性的提升，尤其是在可能无法提供足够光纤宽带连接的农村地区。

远程培训，更快，更安全的教育

由于快速培训对于COVID-19响应至关重要，因此医护人员需要替代动手培训的方法，以最大程度地降低风险暴露和面对面的互动。作为一个机会，扩展基于AR的医学培训系统可以为医护人员提供快速，广泛的远程教育。

使用实时交互式3D模型扩展基于AR的医学培训系统可以使医护人员远程建立技能。他们需要比以往更快地加快速度，但是通常可能会培训他们的专家却站在第一线。AR消除了要求教练或人类患者亲自在场的要求，以使受训者在新任务中发展能力。

借助在现实世界中生成图像或图表的可视覆盖图，提供图形指令集甚至为远程协作提供共享视觉的潜力，AR头戴设备可以改变医疗领域的学习场景。想象一下，医生在诸如手术室之类的高风险模拟环境中，或者在使用患者模拟器进行医学练习的医学生中，提高了态势感知技能，例如，准备将患者放置在呼吸机上。除了培训外，AR还可以指导医生完成实际程序，例如使用静脉结构图像插入IV线。

但是，要充分利用AR的全部潜能，网络必须足够快以实时处理大量数据。随着AI通过5G和移动边缘计算的进步与高速，低延迟连接的融合开始变得越来越可用，有可能在不影响响应能力的情况下创建更逼真的仿真。

可以将特定于患者的数据（包括导入的MRI扫描）与模型集成，以在关键手术期间为外科医生提供支持，而由超低延迟实现的机器人辅助操作可以与AR结合使用，以实现更高的精度。

远程监控使弱势人群远离设施

老年人和其他有感染COVID-19风险的人可以从远程监控中受益，远程监控现已用于提醒护理人员发现跌倒，记录运动，跟踪症状等。个人监控设备的使用允许提供者收集患者的健康数据，以帮助进行预防性护理。对于有风险的患者，远程监控可确保仅在绝对必要时才将其住院。STL Partners的一份报告表明，尽管迄今为止采用率很小，但当前的公共卫生危机凸显了加速医疗保健转型的必要性。

利用5G的高容量来帮助提供在家中的患者护理，可以对生命体征以及其他健康指标进行实时生物遥测，从而在保护专业人员免受过多接触和风险的同时释放了资源。最终，这可以带来更好的患者预后，同时使高危人群可以在家里待得更久。甚至有可能在无患者的诊所和医院中对所有患者进行远程治疗。

机器学习无与伦比的准确性

COVID-19还强调了大数据在医疗保健中的重要性，尤其是在使用预测性模型指导至关重要的决策和监控公共健康方面。在我们寻求检测感染模式时，准确的测试和快速处理结果至关重要。

机器学习的最新进展意味着计算机可以从图像中提取大量信息，但这需要一个高容量的网络来移动数据。随着5G未来的发展，人工智能技术可以密切分析数据-潜在地发现人类专家不容易发现的异常。例如，早期癌症诊断是AI结合超精确成像显示出有望提高图像检测准确度的一个领域，使医生能够识别人眼不可见的肿瘤。通过使用新兴的5G网络，即使他们不在医疗机构中，医疗保健专业人员最终也可以充分利用基于机器学习的诊断支持。

危机会加速新方法吗？

2020年之前，采用无线技术的医疗实践已经在进行中，而5G的前景正在为此增加新的领域。我们可能会开始看到我们的COVID-19响应如何加速该领域中一些已经出现的趋势。在学习新技能并提供救生护理时，医疗保健专业人员将受益于尽可能广泛的工具。随着这些医学英雄不懈地努力以改善患者的治疗效果，5G可以帮助他们学习和应对当今时代最紧迫的挑战之一。

要了解更多有关弱势群体的互联医疗进展的信息，请阅读远程医疗如何扩展医疗服务范围以满足更多患者的需求。