揭示企业中自动化与AI之间的差异

在推动数字化转型方面，企业决策者经常互换使用术语“自动化”和“ AI”。但是，尽管自动化和AI都准备改变整个行业的流程，但普华永道（PwC）估计，仅AI 在未来十年内就可以为全球经济贡献超过15.7万亿美元，但它们都是离散技术。

随着企业制定将自动化和AI驱动的应用程序纳入其技术生态系统的策略，至关重要的是弄清区别并了解每种技术在数字化转型计划中发挥的独特作用。

自动化与AI技术的比较

自动化和AI使企业能够从手动例程过渡到更具创新性和效率的数字流程。尽管两种技术都可以为组织提供满足客户和员工不断发展的需求的解决方案，但是它们的功能和局限性以及它们为企业带来的收益仍然存在关键区别。

•自动化是有规则的；人工智能是自主的：从功能的角度来看，自动化依赖于人类员工建立的人机交互以及预设的规则和条件。相反，AI是半自主运行的。虽然人类保留决策责任，但AI和机器学习（AI的子集）可以独立于人类参与而适应和学习，而自动化应用程序根本无法完成这些任务。

•自动化简化了简单的任务；人工智能可以加快决策速度：自动化的重点是完成耗时且重复的流程，从而分散了人们的核心职责。另一方面，AI模仿人类的智能-识别历史数据中的模式并生成有助于改进决策的明智见解。尽管这两种技术都有可能破坏传统的工作流程，但对劳动力流离失所的担忧通常集中在AI而非自动化上。

•自动化已经在企业中根深蒂固；人工智能是相对较新的： 人工智能的应用（通过经验不断改进的技术）对于企业而言相对较新。但是企业自动化已经存在了数十年。例如，在汽车工业中，1900年代初实施的生产装配线代表了自动化技术的早期应用。

机器人流程自动化（RPA）将传统自动化与AI功能融合在一起，从而可以访问下一级自动化技术。RPA融合了自动化和AI的元素，使组织朝着智能自动化（许多企业的最终目标）发展。

使用RPA，企业可以配置软件或“机器人”以部分或完全自动化基于规则的手动活动。根据我公司的一份报告，由于43％的决策者将RPA视为其组织的数字化转型战略的关键要素，RPA可以在公司的技术生态系统中发挥关键作用。

企业要点

如果您了解传统的自动化，AI和RPA的独特功能并相应地调整策略，它们都将在您的组织中拥有潜在的应用程序。在推进这些技术的实现时，请牢记以下几点注意事项：

•参与一线工作： 一线员工是数字化转型的重要参与者。通过调查，焦点小组，一对一和其他机制来征求您的前线反馈，以发现瓶颈，流程中断和提高效率的机会。

•使用正确的技术确定正确的流程： 并非所有流程都是自动化或AI的理想选择。通常，遵循明确规则的流程（例如，管理合同或系统监视）可以从自动化中受益，而依赖大量数据以产生见解或建议的流程（例如，索赔处理）可以成为AI的候选人。

•从小处 着手：而不是尝试改变会影响整个组织的流程，而是以低挂果为起点，小目标具有明确的目标和结果。当您积累经验时，请收集反馈以改进将来的实施，并在转换影响整个组织的流程时最大程度地减少意外后果的可能性。

根据与我公司进行的另一项研究，大多数员工意识到与自动化和AI相关的机会，但他们也担心这些工具可能会导致其工作减少。

在评估企业中自动化和AI技术的潜力时，请考虑如何向其传达实现的信息。为了缓解员工的担忧，请围绕自动化和AI开发一种授权说明，强调这些技术如何使组织受益并增加（而不是替代）人工。