3营销中机器学习的强大用途

我们已经进入了一个时代，在这个时代，营销人员被大量有关消费者偏好的数据轰炸。从理论上讲，所有这些信息都应该使用户分组和创建相关内容更加容易，但这并非总是如此。通常，添加到营销人员工作流程中的数据越多，需要更多的时间来理解信息并采取行动。

机器学习是人工智能的子集。该技术使计算机具有分析和解释数据的能力，从而无需进行明确的编程即可提供准确的预测。理论上，随着将更多的数据输入到算法中，该算法将学得更多，从而变得更加准确和性能更好。如果营销人员希望与目标受众一起创建更有意义的活动并提高参与度，那么集成机器学习可以成为揭示隐藏的模式和可操作策略的工具，这些隐藏模式和可操作策略隐藏在大量海量数据中。

品牌使用机器学习来提高其广告活动的几种方法。

发现趋势
2017年，冰淇淋巨头Ben＆Jerry's推出了一系列早餐口味的冰淇淋：Fruit Loot，Frozen Flakes和Cocoa Loco，均使用“谷物牛奶”。新生产线是使用机器学习挖掘非结构化数据的结果。该公司发现，人工智能和机器学习使洞察部门能够收听公共领域中正在谈论的话题。例如，公共领域中至少有50首歌曲曾经提到“早餐冰淇淋”，​​而在不同平台上发现此词的相对流行程度揭示了如何 机器学习可以发现新兴趋势。机器学习能够解读社会和文化chat不休，激发出直接响应消费者偏好的新鲜产品和内容创意。

定位合适的影响者
Ben＆Jerry's并非唯一利用机器学习功能的品牌。日本汽车品牌马自达（Mazda）聘请IBM屈臣氏（Watson）选择有影响力的人，与他们一起 在德克萨斯州奥斯汀举行的SXSW 2017音乐节上推出新款CX-5。机器学习工具在各种社交媒体帖子中搜索与品牌价值相符的指标，例如艺术兴趣，性格外向和兴奋感，从而推荐了最能与节日粉丝联系的影响者。这些品牌大使随后乘车在城市中转悠，并在Instagram，Twitter和Facebook上发布了他们的经历。#MazdaSXSW是一项有针对性的活动，将人工智能与有影响力的营销手段融合在一起， 以达到并吸引利基受众，并提高品牌信誉。

分析广告活动
当然，尽管上面的示例显示了机器学习如何更有效地利用品牌的客户群，但重要的是不要忽视这种智能营销活动的真正成本效益。在过去的几年中，化妆品零售巨头丝芙兰吹嘘一个强大的电子邮件营销策略，拥抱预测建模“发送电子邮件的定制流从这个与产品的建议基于购买模式‘内部圈子[忠实的消费者。’” 预测建模是创建，测试和验证模型以最好地预测结果可能性的过程。以数据为中心的策略使 生产率提高了70％ 丝芙兰，以及活动分析时间减少了五倍，而支出却没有可衡量的增加。

机器学习在营销中的作用越来越大
随着数据的涌入持续不受控制地增长，在促进与消费者进行有趣的对话时，营销活动中机器学习的实施将变得更加重要。事实上，根据国际数据公司的数据，它可能是如此不可或缺，以至于到2022年，认知和人工智能系统的整体支出可能达到776亿美元。Ben＆Jerry's，Mazda和Sephora等公司已经认识到机器学习可以对其品牌产生积极影响，包括更高的参与率和更高的ROI。其他营销人员可能很快就会追随他们。