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机器学习是营销未来的5个理由

销售 (25) 2020-10-28 19:14:48

我对业务趋势和可以提高业务生产力的在线工具进行了大量研究。自然,我访问并监视许多网站和网站内容。可以预见的是,我在Facebook时间轴上遇到了来自那些相同公司的广告。更令人惊讶的是,Facebook如何很好地整合搜索行为和在线活动,以提高广告系列的完整性和特异性。

机器学习可以定义为人工智能(AI)的一种应用,它为系统提供了自动从经验中学习和改进的能力 (无需经过明确编程即可这样做)。机器学习专注于开发可以访问数据,对其进行分析并将其用于学习的计算机程序。

它不仅是Siri和Amazon Echo之类的具有前瞻性的产品 。不仅限于我们通常认为拥有庞大研发预算的公司-Google,Facebook和Microsoft。实际上,机器学习已经在帮助几乎所有《财富》 500强公司提高运营效率并赚更多钱。

这是五个起步公司应开始在各自规模上应用机器学习营销策略的五个原因。

1.它为生活带来了“实时”。
营销人员多年来一直在吹捧“实时”一词,但是直到机器学习出现在市场上才真正可行。没有任何先前的系统能够接近机器学习所提供的响应能力。消费者可以根据他们的行为为机器处理而创建的几乎无限的数据,立即看到报价发生变化。Facebook的重定向广告 只是一个例子。访问网站,您无需等待很长时间即可在时间轴上展示广告。

阿丁顿(Adinton)首席执行官拉法·希门尼斯(Rafa Jimenez)表示:“机器学习和其他尖端技术为智能化营销预算打开了新的机遇 。” 该公司致力于为企业提供机器学习解决方案和更多服务。“这些新技术使公司可以24/7全天候实时分析大量数据,获得深刻的见解。如今,管理大数据以及获得强大而可行的见解将成为任何在线业务的最重要基础。”

2.消除了企业营销的最大敌人。
有效的业务营销可以吸引其受众并创造转化。挑战在于非常简单的营销浪费问题。由于缺乏更好的战略,营销活动采取了反复试验的方法。无论是在线还是离线,竞选活动本质上都是将种子撒在土壤上,希望其中一些能够扎根。

想象一下,您的营销工作主要是由您想看到的人看到的–搜索过您要提供的产品的人,或者其在线行为表明他们最有可能对您的产品或服务感兴趣的人。机器学习有可能减少很多行销的不精确性。营销商可以使用行为数据以有效的方式定位其受众,从而大大提高将购物者转化为客户的可能性。

3.它打开了营销预言的大门。
多年来,专业人士一直在调侃市场预言或需求预测。在许多情况下,已根据趋势和一致的购买模式完成了此计划。为市场营销目的而采用AI为决策者提供了更具体的东西:在客户知道自己想要的东西之前就给他们提供想要的东西的巨大可能性。这些努力仍然主要是建议。但是他们会从数据中获悉,而不是作为向不感兴趣的消费者提供盲目建议的方式。

著名的开发人员Kevin Carroll这样说:“我们对机器学习的大部分工作都是在表面进行的。机器学习驱动着我们的算法,用于需求预测,产品搜索排名,产品和交易建议,商品放置,欺诈检测,翻译以及许多其他工作更多。”

4.它有助于组织营销内容。
广告撰稿人利用公司或客户的见解来制作与目标受众对话的广告和电子邮件营销活动。不过,在很大程度上,这些有说服力的说服力作家必须以全面的方法和大量有根据的猜测来工作。

机器学习缩小了支架的范围。然后,它就会变得更好:它提供了情感分析的实际方法, 因此营销人员知道该说些什么以及受众可能会如何反应。情绪分析的影响在Twitter上暴露无遗,营销人员可以在Twitter上监视社交聊天,以了解特定目标受众的共鸣。然后,品牌专家和撰稿人可以立即调整广告,以响应评论和趋势回复。这使正确的信息浮出水面。

5.降低成本。
现在,世界几乎已经完全在线上移动了,机器学习可以适应市场营销中最棘手的挑战。费用始终在该列表的顶部附近。

机器学习减少了营销费用,因为它需要的人员少得多。由于可以通过自动电子邮件,预定的社交媒体帖子和在线广告或其他内容来使大多数客户保持最新信息,因此,它还可以大大降低通信成本。

机器学习的精确度还可以为离线物料的生产和分配提供信息。这使营销人员可以确定正确的数量并使用最有效的渠道,从而减少与生产过剩相关的过多成本。

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