特许经营的7种数字营销策略

当今新的智能服务（Google Assistant / Home，Cortana，Siri等）的出现创造了加速的趋势。谷歌，必应，苹果，雅虎，亚马逊和其他越来越智能的服务正在推动着巨大的变化，并且在未来还会有更多的变化。

对于搜索引擎优化（SEO）经理，品牌经理，社交媒体经理或首席营销官来说，这种演变不必令人害怕。实际上，这是一个激动人心的机会，为愿意承担新职责的人们创造了职业选择。

实际上，当今的结构化数据世界需要专业人员为地图，信息卡和特定答案提供上下文。客户和公司都越来越需要来自最权威来源的最准确数据。毕竟，如果智能服务出错了，怎么能变得智能呢？

公司正在以新角色回应：数字知识管理器。在这里将“经理”视为一种行动，而不是标题。现实生活中的例子包括Rock学校的知识管理与参与副总裁Sam Dresser 。Glenn May在T-Mobile的职位被称为高级类别经理-本地营销。其他企业也在积极寻求建立类似职位。从广义上讲，这些新角色着重于五项技能：调查，谈判，沟通，思想领导和建设。

技能1：调查
首先，数字知识管理器（DKM）可以从组织内部追踪有关您的品牌，人员，产品，事件和位置的所有权威知识来源。在一家小公司中，这可能是一件容易的事。但是对于大公司而言，这可能会成为一项艰巨的任务。可能需要与市场，IT，法律，设施，商店运营等部门进行对话。识别并找到您想要在客户手中获得的与企业有关的所有公开事实并非易事。

一个好的DKM不能仅仅满足于组织声称拥有的数据。相反，DKM会调查消费者的需求，然后努力在组织内获取数据。例如，谷歌报告说，现在70％的酒店搜索都包含特定类型的便利设施。DKM深入研究细节。如今，消费者在寻找有关您的人员，产品，事件和位置的哪些便利设施或详细信息？他们明天会是什么？在此阶段，调查性DKM至关重要。

技能2：谈判
由于DKM必须与许多团队合作，因此他或她还需要帮助仲裁数据源与组织内人员之间的冲突。数字知识管理旨在将您的所有数据精简以清除真相。为此，必须以提高准确性，稳定性和效率的方式解决冲突。

Yext的一些客户向我们提供了来自多种数据源的多种数据源，这些数据源来自其内容管理系统（CMS）到基本电子表格。这些客户都需要有人来识别，审核和保护该数据以达到最佳效果。

让我们在上下文中看一下。考虑拥有麦当劳数据的内部团队，甚至是特许经营者：位置，菜单，营养信息等。为了通过当今的智能服务交付这种结构化数据，DKM必须协商内部和特许经营政策的曲折，以确保消费者看到一个品牌，听到一种声音并可以依靠一种准确的数据集在瞬间解决他们的需求。物。

技能3：沟通
随着技术的发展，品牌与数字知识相关的责任和机会也随之发展。

例如，DKM应该是组织中第一个了解新的智能服务功能的人，这将需要一组强大的数字知识。Uber提供了一个示例。在亚特兰大，芝加哥，达拉斯和旧金山等主要航空枢纽，Uber客户可以在较大的地点内选择多个特定的接送点。DKM的职责是发现机会并将其传达给适当的团队。公司就是这样来获取信息并充分利用这些数据来提供客户价值的。Uber意识到了机会，并利用了这一差距。

技能4：思想领导力
DKM始终必须时刻关注未来，以监控智能服务的发展方式。真正的专业人员会发现新事物并制定行动计划。他或她将提出问题：这对我们公司意味着什么？我们的顾客？技术如何改变我们消费者的行为？

信不信由你，乐高的合作伙伴之一已经 在Alexa技能商店上创建了一个机器人。Brickbot将允许任何Echo用户提出问题，并获得有关新旧乐高玩具，主题和其他产品的详细答案。由于20％的Google搜索已经通过语音命令运行，因此明智地思考如何准备所有数字知识以与语音搜索进行交互。