通过数据分析战胜营销竞争

许多专家认为，大规模收集和分析数据是留住客户的方法，但实际上，数据还不够。尽管分析领域不断增长，但一项研究表明，只有 31％的CEO表示，他们对自己的组织处于数据分析用户的顶级地位充满信心。

这些数据全部用来做什么？大多数公司都使用它来评估性能和优化程序，但是许多公司都难以确定哪个数据子集对于理解消费者并推动他们通过转化渠道是最有价值的。

有些公司只是认为大型数据集是最有价值的数据集。但是，大量未经审查的数据对组织的伤害可能大于其带来的好处。最重要的是收集正确的数据并进行有效分析。

勘测土地面积
除非您首先了解应该关注的数据，否则您将很难发现问题或解决方案。如果组织不确定哪种交互对客户的影响最大，则在寻找可优化转换和保留的更改时，它可能会面临无尽的故障排除。

不知道要关注的数据点可能还会促使许多人依赖“虚荣”指标，例如喜欢和页面浏览量。这些指标提供数字，但提供的信息很少。访问量的增加意味着只需要更多的眼神就能浏览整个页面；它没有提到订婚。这就是为什么专注于虚荣指标的初创公司可能会增加营销支出并可能降低ROI的风险。

公司在收集数据并假设可行的见解将神奇地跟随时，它们也可能会遇到分析瘫痪的情况。对于预算有限，资源匮乏的初创公司而言，这可能会浪费大量时间和金钱。

如何收集和征服
初创企业应该收集一些关键数据集，而不是收集他们可以收集的所有数据。

购买行为是要检查的最重要的数据之一。通过查看客户在线购买的商品，公司可以确定对他们而言真正有价值和有意义的东西。这有助于减少研究和故障排除的噪音，并使公司可以专注于客户已经花费时间和金钱的事情。

为了进一步了解客户，公司还应该检查与客户接触的接触点或收到的商品信息。然后，公司可以为客户定制体验，并优化参与度，转化率和保留率。

了解更多有关客户在线生活的信息可以帮助提高投资回报率并确定增长机会，但这还远远不够。收集的有关客户的数据应与他们的点击流行为联系在一起，以提供其现场活动的完整情况。

使消费者行为成为您的秘密武器
它需要对数据进行仔细的分析，以确定哪些行为最能影响业务，并确定与客户互动和销售的方式。根据成功的创业创始人的说法，要分析的两个最重要的数据集是 实时客户行为和网络活动。组织收集到这些数据后，可以通过以下四种方法有效地利用它们：

1.绝对跟踪所有内容
组织应在内部和外部为所提供的每个链接中添加跟踪代码，以最大程度地利用可用数据。合并数据并分析性能以连接各个点。跟踪还允许与第三方进行交叉引用，以与市场标准相关联。

只有 17％的公司 报告有能力全面分析客户从首次联系到购买的整个过程，因此采取这一步骤的举动可以对竞争对手起到促进作用。例如，我自己的团队 跟踪了耐克的销售情况。我们发现，通过与亚马逊合作，就像耐克在其他市场上所做的那样，它可以将在线巨人的销量提高五倍。虽然耐克高管有避免这种伙伴关系的理由，但跟踪数据所揭示的信息无疑是大开眼界的。

2.让经验为自己说话
通过了解客户访问网站的频率，他们的目光和购买频率，公司可以为每个用户量身定制其推广活动和产品。根据过去的行为和购买来制作电子邮件，以基于产品的触发器在适当的时间为用户提供正确的报价。

例如，星巴克的奖励计划同比增长了 28％ 。现在，它在美国拥有1,040万会员，这是由于该公司能够将数据转化为更好的客户体验和更个性化的交互的能力所致。

3.自定义每个客户的界面
消费者习惯于定制的体验。通过说明用户名并根据实际使用情况和行为自定义网站和服务，比基本自定义设置更进一步。

Boxever最近的一项研究发现， 接受调查的客户中有 60％会根据他们的位置和行为选择优惠。因此，为了提高绩效和销售量，请宣传与客户已证明的兴趣相关的商品-而不是一般清单或公司要宣传的任何商品。

4.启用社交数据选项
诸如Facebook和Google之类的在线广告平台具有针对受众的功能。Facebook的整个广告平台基于自定义的受众，通过将您自己的电子邮件文件与Facebook用户进行匹配或选择特定的兴趣，位置和人口统计信息，可以实现极高的针对性。

Google AdWords 可以通过“客户匹配”帮助公司定位新的或现有的受众。上传客户电子邮件地址的CRM文件；与Google系统中匹配的广告可以专门针对关键字购买或Gmail广告。

程序化展示也是通过相似或潜在客户模型扩大受众范围的有效方法。这些模型的构建方式（换句话说，他们如何选择广告所针对的人员）首先取决于用于播种它们的数据。确保使用代表最强客户的高质量数据创建这些细分，以最大程度地获得成功。

最后，毫无疑问，数据规则。但是公司必须盘点其资源，并专注于最能为他们服务的数据。拥有最合适的数据可以进行最有意义的分析。