“数据驱动”方法预测买方行为的4种方式

收集数据，分析数据和制定决策的能力已经改变了营销人员的工作方式。营销曾经是基于经验和本能的有教养的猜测游戏，但是工具和技术的进步现在使我们能够实时描述和预测有关前景的行为。

尽管现在可用的数据量令人生畏，但无论您是一家单人商店还是大型公司，都没有理由远离强大的数据提供。

以下是结合数据驱动的营销方法将帮助您更好地确定目标的几种方法（比您想象的更容易）。

1.记录买家的旅程
无论您是从网站分析，Web表单，具有开放费率的电子邮件营销还是社交媒体统计信息中捕获数据，您现在都比以往任何时候都更能了解潜在客户的行为。

在这项技术问世之前，营销人员主要依靠“事后调查”研究方法，例如调查，焦点小组和访谈，以了解客户在购买商品之前如何与品牌互动。如今，借助CRM和市场营销自动化等工具所提供的大量技术，我们很早就可以找到潜在客户的购买过程中非常有价值的行为概况，从而可以使潜在客户成为客户。

有了这些信息之后，学习如何使用数据是您在广告系列的未来成功中可以做出的最大投资。您必须知道您的潜在客户是如何找到您的，是什么让他们留下来以及他们下落的地方。

根据Pardot的说法，在购买者接触销售之前，购买者旅程的70％已经完成。找出揭示工作原理的数据；然后改变不是的。

2.确定潜在客户如何希望听到您的声音
确定购买者角色不是一个新概念，但能够实时磨练您所展示角色的偏好。数据收集技术使您能够查看公司不同角色的反应，然后根据您收集的信息对他们进行细分。

这样，您可以学习如何与潜在客户互动，并了解使他们的不同分组彼此不同的原因。给定角色如何在您的网站上移动？他或她读什么书，什么号召性用语将起作用？

确保您投资的每个内容都直接与买方角色相关联，并确保买方角色在购买过程中的特定痛点。

如果您的数据表明经验丰富的买家对长篇内容的反应最好，请不要为他们提供两分钟的视频。如果您的某个角色通常在社交媒体上活跃，请确保您参与其中，而不是强迫该客户注册网络研讨会。通过访问数据，您将获得有关这些潜在客户想要的信息。下一个？给他们。

3.深入了解您的最佳客户是谁
营销数据意味着您拥有一切所需的信息，可以分辨出哪些客户是您想要的。考虑使用标准的RFM模型：您的技术人员会告诉您客户最近购买的时间（新近度），客户购买的频率（频率）以及客户的支出额（货币）。

这些信息使您知道自己最成功的地方，以及谁对公司的服务和内部销售工作做出最好的反应。您可以为您的客户群打分。这可以帮助您更好地了解这些客户对您的产品和服务的承诺，并帮助您确定优先级。

通过这种方式对客户进行细分，提供了一种更好的，更聪明的选择，而不是按邮政编码或地区进行新业务。查看您的客户，并确定哪些可能是有趣的潜在客户。将数据深入到您最成功的地方：行业，规模，业务模型等。这样，您就可以深入了解这些新的业务对话，而这些见解是针对您与之合作的每个潜在客户的。

4.为整个组织提供一致性
有关潜在买家的习惯，偏好和心态的信息是您需要为整个组织所利用的金矿。例如，与产品开发团队共享此信息为团队可能没有考虑的潜在未来功能提供了额外的输入。

您还可以与销售人员共享此信息，以使这些团队成员具有很可能在销售情况下引起共鸣的条款和热点。您可以与运营组数据共享，以帮助该组解决可能使买家惊恐的采购问题。

关键是，将潜在客户的数据收集到客户的见解中将为整个组织提供围绕买家需求的一致性-且这些价值无穷。

通过使用数据来了解您的客户是谁，他们的行为方式以及如何与他们进行最佳交谈，您可以武装自己，以取得长期更好的成功。是的，正确处理数据需要花费时间和技术。但是，如果进行了正确的分析，将您的决策集中在潜在客户行为数据上，将可以在更短的时间内获得更好，更成功的营销成果。